MohammedBelkacem/KabyleNLP

Natural language processing for the kabyle language The project is now maintained on GitLab gitlab.com # KabyleNLP Natural language processing for the kabyle language Deux algorithmes principaux: - le premier, générera uniquement le modèle d'apprentissage. Ce qui permettra de le ré-exécuter pour générer plusieurs modèles à partir de plusieurs corpus étiquetés manuellement et les sauvegarder sur le disque. Nous pourrons ensuite partager ces modèles en lignes pour les besoins des solutions. - Le deuxième est l'algorithme qui permettra de charger un modèle pour étiqueter un texte nouveau. - Correction et amélioration du corpus. - Amélioration de l'algorithme de tokenization intégré lors de l’exécution de l'algorithme d'étiquetage. - mise à jour du corpus des affixes pour les besoins de tokenization (segmentation. Lors du POS tag: à partir du fichier brut_text.txt, l'algorithme d'étiquetage générera deux fichiers: Un fichier segmenté non étiqueté et un autre étiqueté. _________________ Contribution: Téléchargez le corpus, ajoutez vos modifications, testez puis envoyez.