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# Darija Sentiment Dashboard Plateforme Big Data NLP d'analyse de sentiment en temps réel des commentaires clients d'Algérie Télécom, en dialecte algérien (Darija). ## À propos Dashboard interactif construit avec Dash/Plotly, connecté à MongoDB, intégrant un chatbot basé sur Groq LLaMA 3.3. Le modèle de classification utilise une architecture hybride DziriBERT + TF-IDF avec 96.18% d'accuracy. **Stack technique :** Dash, Flask, MongoDB, Kafka/Spark, Groq LLaMA 3.3, DziriBERT ## Démo en direct 🔗 [Lien vers le dashboard déployé] *(à venir)* ## Captures d'écran ## Fonctionnalités - Analyse de sentiment en temps réel (positif/négatif/neutre) en Darija - Alertes automatiques (seuils configurables) - Chatbot intelligent basé sur les données MongoDB - Visualisations interactives (analytics, statistiques, sources) - Authentification admin ## Auteur Rehamnia Mouna — Master 2 Analyse et Sciences des Données, Université Youcef Ben Khedda (Alger 1)