MrBrain314/TOGO-EDUCATION1-DASHBOARD

# 🎓 Équité Éduc-Togo - Dashboard analytique Identifier les territoires où les élèves togolais étudient dans les conditions les plus difficiles - sans toilettes, sans collège accessible, sans bibliothèque - et où les investissements éducatifs sont les plus prioritaires. **Data Challenge Éducation - Défi 1** organisé par Togo AI Lab (deadline : 20 juillet 2026). ## 🔗 Dashboard en ligne > Cliquer sur l'image pour voir le Dashboard --- ## 🧮 L'Indice d'Équité Éducative Territoriale (IEET) Indice composite calculé par canton, de 0 (sous-équipé) à 1 (bien équipé) : | Composante | Poids | Mesure | |---|---|---| | 🚻 Sanitaires | 30 % | Toilettes rapportées au nombre d'établissements | | 🏫 Continuité éducative | 25 % | Part des collèges et lycées dans l'offre scolaire | | 🧱 Qualité du bâti | 25 % | Bâtiments scolaires par établissement | | ⚽ Équipements sportifs | 20 % | Part des établissements avec terrain de sport | Les cantons sont classés en trois terciles : **sous-équipé**, **intermédiaire**, **bien équipé** (approche d'équité relative). **Score de priorité d'investissement** = densité d'établissements x déficit d'équipement (1 - IEET). Il cible les cantons où beaucoup d'élèves étudient déjà, dans des conditions matérielles insuffisantes. ### 📊 Résultats clés - **396 cantons analysés**, 15 454 établissements scolaires cartographiés - Seulement **11 bibliothèques scolaires** recensées dans tout le pays - environ 1 pour 1 400 écoles - **70 % des établissements** n'ont pas de terrain de sport - Le Grand Lomé (Golfe) concentre les cantons prioritaires : forte densité d'écoles, équipement insuffisant ## 📁 Structure du projet ``` TOGO-EDUCATION1/ +-- app.py # Application Streamlit +-- requirements.txt # Dépendances Python +-- data/ # 7 sources du cahier des charges | +-- etablissements_scolaires.csv (15 454 enregistrements) | +-- toilettes_scolaires.csv (10 228 enregis …