Nasmaleg/NLP-darija

# Darija Sentiment Analysis Projet de traitement automatique du langage naturel (NLP) pour la classification de sentiments en darija marocaine. ## Description Cette application permet de prédire automatiquement si un avis en darija est positif ou négatif. Le projet utilise : - Python - Flask - Scikit-Learn - TF-IDF - Régression Logistique - BERT Multilingual (expérimentation) ## Structure du projet ``` ├── data/ ├── figures/ ├── models/ ├── static/ ├── templates/ ├── app.py ├── train.py ├── requirements.txt └── README.md ``` ## Installation ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## Lancement de l'application ```bash python app.py ``` Puis ouvrir : ``` 127.0.0.1 ``` ## Résultats - Accuracy : 88.62 % - F1-score : 88 % ## Auteurs - Nasma Leguetob - Hiba Rhouass - Aya Mahouh ## Encadrant M.Omar Zahour