## Demonstration Video
A final demonstration video of the EnerAI-Africa prototype is available here:
Watch the EnerAI-Africa demo
# EnerAI-Africa
## Présentation du projet
**EnerAI-Africa** est un prototype intelligent combinant **Intelligence Artificielle**, **données météo/solaires** et **IoT embarqué** pour améliorer la gestion énergétique dans les contextes africains.
Le projet vise à prédire la consommation électrique, estimer le contexte solaire et prendre des décisions intelligentes de gestion de charge. Il intègre également un prototype physique appelé **EnerAI-Box**, basé sur un microcontrôleur ESP32, capable de mesurer des données locales et de représenter l’activation ou la désactivation d’une charge non critique.
L’objectif global est de contribuer à une gestion énergétique plus fiable, plus économique et plus favorable aux énergies renouvelables pour les ménages, écoles, centres de santé, administrations, mini-réseaux et infrastructures communautaires en Afrique.
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## Problématique
Dans de nombreux pays africains, l’alimentation électrique reste instable. Les ménages, entreprises, établissements scolaires, centres de santé et administrations publiques utilisent souvent plusieurs sources d’énergie :
* réseau électrique public ;
* panneaux solaires photovoltaïques ;
* batteries de stockage ;
* groupes électrogènes.
Cependant, le choix de la source d’énergie ou la gestion des charges est souvent manuel ou basé sur des règles simples. Cela peut entraîner :
* une consommation excessive de carburant ;
* des coûts d’exploitation élevés ;
* une mauvaise valorisation de l’énergie solaire ;
* des interruptions de service ;
* une faible efficacité énergétique ;
* une difficulté à anticiper les pics de consommation.
EnerAI-Africa propose une approche basée sur l’IA et l’IoT pour anticiper la demande énergétique et soutenir une prise de décision plus intelligente.
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## Objectif général
Développer un prototype IA + IoT capable de prédire le conte …