ndjebalinda/Nutrition-Vulnerability-and-security-food-in-Africa-2013---2023-
Domaine:
healthcareType de record:
project
Créateur:
ndj
Hôte:
# Africa Nutrition & Food Security — 2013–2023
## 📌 Présentation du projet
Ce projet a été réalisé dans le cadre de mon **stage en Data Analytics avec AnalystLab Africa**.
L’objectif est d’analyser les vulnérabilités liées à la **sécurité alimentaire et à la nutrition des enfants en Afrique**, d’identifier les pays les plus vulnérables et d’étudier l’évolution de ces indicateurs entre **2013 et 2023**.
## 🎯 Problématique
> Quels pays africains présentent les plus fortes vulnérabilités en matière de sécurité alimentaire et de nutrition des enfants, et comment ces vulnérabilités évoluent-elles dans le temps ?
## 📅 Pourquoi 2013–2023 ?
La période initialement envisagée allait jusqu’en 2025. Cependant, l’exploration du dataset a montré une **insuffisance de données disponibles pour 2024 et 2025** sur plusieurs indicateurs et plusieurs pays.
Afin d'éviter des comparaisons basées sur des données trop incomplètes, la période **2013–2023** a été retenue pour obtenir une analyse temporelle plus cohérente.
## 📊 Source des données
Les données utilisées proviennent des **World Development Indicators (WDI) de la Banque mondiale**.
### Période
**2013–2023**
### Dataset final
- **1 188 lignes**
- **6 colonnes**
- 0 doublon
- 53 valeurs manquantes dans la colonne `Value`
### Colonnes principales
- `Country Name`
- `Country Code`
- `Indicator Name`
- `Indicator Code`
- `Year`
- `Value`
## 📈 Indicateurs étudiés
L'analyse porte principalement sur cinq indicateurs :
1. **Prevalence of undernourishment (% of population)**
2. **Prevalence of wasting, weight for height (% of children under 5)**
3. **Prevalence of severe wasting, weight for height (% of children under 5)**
4. **Prevalence of stunting, height for age (% of children under 5)**
5. **Mortality rate, under-5 (per 1,000 live births)**
## 🧹 Data Cleaning
Le nettoyage et la préparation des données ont été réalisés avec **Python et Pandas**.
Les principales étapes ont été :
- Sélection des indicateurs pertinent …
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