Nour-Faker/SmartEMS-Tunisia

Système intelligent de dispatch et routage des urgences médicales pour Tunis - Algorithme A* temps réel # 🚑 SmartEMS Tunisia ### Système Intelligent de Dispatch et Routage des Urgences Médicales > Humanovators 2.0 Hackathon — Challenge 1 : Dynamic Vehicle Routing for EMS --- ## 🎯 Problème Les services d'urgence en Tunisie souffrent de : - Coordination manuelle sans algorithme de routage - Pas de réoptimisation en temps réel - Temps de réponse élevés aux heures de pointe ## 💡 Solution SmartEMS Tunisia est un système intelligent qui : - Reçoit les alertes d'un patch médical (niveaux 1 à 5) - Dispatche automatiquement la meilleure ambulance - Calcule la route optimale avec l'algorithme A* - Rereoute dynamiquement en cas d'obstacle - Change d'ambulance si aucune route n'est disponible ## 🏗️ Architecture SmartEMS-Tunisia/ ├── map_loader.py # Carte réelle de Tunis (OSMnx) ├── router.py # Algorithme A* + reroutage dynamique ├── triage_scorer.py # Score de priorité 1 à 5 ├── dispatcher.py # Sélection meilleure ambulance ├── emergency_generator.py # Simulation multiple urgences ├── main.py # Chef d'orchestre ├── dashboard.py # Interface dispatcher ├── driver.py # Interface chauffeur └── home.py # Page d'accueil ## ⚙️ Installation pip install osmnx networkx folium streamlit streamlit-folium pandas numpy plotly scikit-learn ## 🚀 Lancement # Page d'accueil py -m streamlit run home.py --server.port 8500 # Dashboard dispatcher py -m streamlit run dashboard.py --server.port 8501 # Interface chauffeur py -m streamlit run driver.py --server.port 8502 ## 🛠️ Stack Technique | Outil | Rôle | |---|---| | OSMnx | Carte réelle de Tunis | | NetworkX | Algorithme A* | | Streamlit | Interface web | | Folium | Carte interactive | | Pandas | Traitement données | ## 👥 Équipe Humanovators 2.0 — ENSIT IEEE Student Branch# SmartEMS-Tunisia-