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Prototype IoT & Vision par ordinateur pour le contrôle qualité et la maintenance prédictive en industrie 4.0. Projet académique, EST Oujda # 🏭 SMARTFACTORY 4.0 **Prototype de production autonome — IA, Vision et IoT** Projet académique — DUT Génie Informatique Embarqué, EST Oujda --- ## 📋 Contexte Dans l'industrie 4.0, les lignes de production doivent devenir plus autonomes, plus réactives et plus sûres. **SmartFactory 4.0** est un prototype qui démontre comment associer **vision par ordinateur**, **IoT** et **maintenance prédictive** pour automatiser le contrôle qualité et le tri de produits sur une chaîne de production miniature. --- ## 🔧 Fonctionnalités principales ### 👁️ IA & Vision - **ESP32-CAM** pour la capture d'images en temps réel - Contrôle qualité automatique et tri des pièces défectueuses - Traitement d'image embarqué pour la détection de défauts ### 📡 IoT & Supervision - Monitoring en temps réel via application connectée (ESP32/Arduino) - Transmission des données de production vers un tableau de bord - Suivi à distance de l'état de la chaîne ### 🌡️ Maintenance prédictive - Surveillance thermique continue des composants critiques - Alertes multi-canaux en cas d'anomalie (température, vibration) - Objectif : anticiper les pannes avant qu'elles ne surviennent --- ## 🛠️ Stack technique `ESP32-CAM` · `Arduino` · `IoT` · `Vision par ordinateur` · `C/C++` · `Traitement d'image` --- ## 🎯 Objectifs pédagogiques Ce projet a permis de mettre en pratique : - L'intégration de capteurs et modules de vision sur microcontrôleur - La communication IoT entre objets embarqués et application de supervision - Les bases de la maintenance prédictive appliquée à un contexte industriel - La conception d'un système autonome répondant aux enjeux de l'Industrie 4.0 --- ## 👩‍💻 Réalisation Projet réalisé par **Rihab Bouchiha** dans le cadre de sa formation DUT Génie Informatique Embarqué à l'École Supérieure de Technologie d'Oujda (EST Oujda). 📎 Démo vidéo sur LinkedIn