Romuald15/transport-garoua

# Modélisation des pics de demande de transport à Garoua ## Contexte La ville de Garoua connaît des variations importantes de la demande de transport selon les zones et les horaires. Ce projet propose un prototype d'aide à la décision permettant d'identifier les périodes de surcharge et les zones nécessitant un renforcement des motos-taxis. ## Objectifs - Prévoir la demande de transport - Identifier les heures critiques - Détecter les zones en surcharge - Générer des recommandations opérationnelles ## Méthodes utilisées - Régression de Poisson - Modèles Additifs Généralisés (GAM) ## Technologies - Python - Pandas - Statsmodels - PyGAM - Streamlit - Plotly ## Structure data/ notebooks/ app/ ## Résultats Le modèle de Poisson obtient les meilleures performances : - MAE Poisson : 16.99 - MAE GAM : 18.62 ## Lancement ```bash pip install -r requirements.txt streamlit run app/streamlit_app.py ```