sallcheikh1492/senegal-demographie

# 🇸🇳 Démographie, santé & conditions de vie au Sénégal (1986–2023) > Projet **Data Analytics** sur **données 100 % réelles et officielles** : > enquêtes **EDS/DHS** (menées avec l'ANSD) et indicateurs de la **Banque > mondiale**, exposés via leurs **APIs publiques**. De l'acquisition automatisée > à la projection, avec analyse régionale cartographiée. ### 🌍 **Voir le site web du projet (démo en ligne)** > *Tableau de bord interactif (graphiques alimentés par les données réelles) :* --- ## 🎯 Objectif Analyser la **transition démographique** et les **conditions de vie** au Sénégal : - suivre l'évolution de la **fécondité**, de la **mortalité des enfants** et de la **pauvreté** sur près de 40 ans ; - comparer les **14 régions** (fécondité, électricité, éducation, malnutrition) ; - relier **éducation des femmes** et **fécondité** ; - **projeter** fécondité et population à l'horizon 2035. --- ## 📊 Résultats clés (données réelles) | Indicateur | Résultat | |---|---| | Fécondité | **6,4 (1986) → 4,0 (2023)** enfants/femme | | Mortalité des moins de 5 ans | **203 ‰ → 41 ‰** (recul spectaculaire) | | Pauvreté nationale | **≈ 37,5 %** (2021) | | Population jeune ( Les **microdonnées EHCVM/RGPH** nécessitent une inscription (ANADS / World Bank > Microdata) et ne sont pas téléchargeables par script. Ce projet exploite les > **indicateurs officiels** issus de ces enquêtes, accessibles via les APIs > ci-dessus. Tout est téléchargé par > `scripts/download_data.py`. --- ## 🗂️ Structure ``` senegal-demographie/ ├── data/{raw,processed,geo}/ # CSV API (DHS, Banque mondiale) + GeoJSON ├── notebooks/ │ ├── 01_acquisition_preparation.ipynb # nettoyage (régions) + tables │ ├── 02_analyse_exploratoire.ipynb # EDA + 3 cartes choroplèthes │ └── 03_tendances_projection.ipynb # projection fécondité & population ├── sql/ # schéma + 10 requêtes analytiques ├── powerbi/ # tables prêtes + mesures DAX …