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Approche d'analyse de la pauvreté dans le contexte béninois. # 📊 Analyse de la pauvreté au Bénin à partir des données EHCVM Ce projet présente une analyse approfondie des indicateurs de pauvreté au Bénin, à partir des données de l’Enquête Harmonisée sur les Conditions de Vie des Ménages (EHCVM 2018-2019). Il s'inscrit dans une démarche de compréhension des facteurs économiques et sociaux influençant la pauvreté, à travers des méthodes statistiques et économétriques mises en œuvre sous STATA. ## 🎯 Objectifs - Calculer les indicateurs de pauvreté : taux, profondeur, sévérité. - Étudier la répartition de la pauvreté selon le sexe, le milieu, la religion et le département. - Analyser la distribution des revenus via la courbe de Lorenz et l’indice de Gini. - Estimer des modèles logit et probit pour identifier les déterminants de la pauvreté. - Interpréter les effets marginaux, les élasticités et les odds ratios. ## 🧰 Technologies utilisées - **Langage** : STATA - **Données** : EHCVM 2018–2019 (8 012 ménages) - **Méthodes** : statistiques descriptives, modèles logit & probit, évaluation ROC ## 📥 Accès aux données > ℹ️ Pour des raisons de confidentialité, les données ne sont pas incluses dans le dépôt. Les données utilisées sont disponibles ici : 🔗 Lien Google Drive vers les données EHCVM ## 📈 Résultats clés - **Taux de pauvreté national** : 38,5 % - **Par milieu** : 44,2 % en rural contre 31,4 % en urbain - **Indice de Gini** : 0,360 - **Courbe de Lorenz** construite et analysée - **Modèle logit** : - Effet positif de la taille du ménage - Effet négatif des consommations alimentaires et non alimentaires - AUC : 0.9827, précision de classification : 95 % ## 📌 Exemple d’indicateurs par département | Département | Taux de pauvreté (%) | |-------------|----------------------| | Atacora | 60,5 % | | Littoral | 18,8 % | | Borgou | 53,3 % | ## ✍️ Auteur - **Nom** : Sèjro Toussaint BOCO - **Contact** : sejroboco9@gmail.com