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🌾 Previsão da Produção de Cereais em Angola (2002–2028) Este projeto utiliza técnicas de Séries Temporais para prever a produção de cereais em Angola com base em dados históricos da FAOSTAT. O objetivo é demonstrar como a Ciência de Dados pode gerar insights relevantes para setores estratégicos como a agricultura. 📊 Dataset Fonte: FAOSTAT Período: 1961 – 2023 (Mas analisado apenas de 2002 - 2023) Variável analisada: Produção anual de cereais (em toneladas) 🛠️ Tecnologias Utilizadas Python 3.12 Pandas Matplotlib / Seaborn Statsmodels (ARIMA, Holt-Winters) Scikit-learn (avaliação de métricas) 🔎 Metodologia Análise exploratória dos dados (EDA) Visualização das tendências históricas. Identificação de quebras estruturais (ex: 2008 em diante). Modelagem preditiva Teste de diferentes modelos de séries temporais. Melhor resultado: ARIMA(1,1,1)+c com MAPE = 4.84%. Previsão futura (2024–2028) Produção projetada próxima de 4 milhões de toneladas em 2028. 📈 Resultados Histórico vs Teste (MAPE 4.84%) Previsão para 5 anos 🚀 Conclusão A produção de cereais em Angola apresenta tendência de crescimento, mas para sustentar este avanço, políticas públicas e melhorias na logística e armazenamento serão fundamentais. Este mini-projeto demonstra como Data Science pode apoiar a tomada de decisões no setor agrícola. 📂 Estrutura do Repositório angola-cereais-timeseries/ │── data/ │── notebooks/ │── imagens/ │── README.md