Le Laboratoire Data sur la détection automatique des anomalies financières dans une PME africaine. Il est mis en place dans le cadre du Livre du Dr Sambo Kalifa SANKARA sur l'IA.
# 🔍 Détection des Anomalies Financières pour PME Africaines
**Un micro-projet IA open source pour détecter les transactions suspectes et sécuriser vos flux financiers**
📖 Documentation • 🚀 Démarrage rapide • 📊 Utilisation • ❓ FAQ
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## 📑 Table des matières
- À propos du projet
- Prérequis
- Installation et configuration
- Utilisation
- Structure du projet
- Les données
- Comment ça marche ?
- Intégrer dans votre PME
- Automatisation
- Configuration avancée
- Dépannage
- Ressources
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## 📋 À propos du projet
Ce micro-projet open source aide les PME africaines à **détecter automatiquement les transactions financières suspectes** en utilisant l'algorithme **Isolation Forest**. Le système identifie les transactions qui s'écartent du comportement habituel de l'entreprise.
### 🎯 Avantages concrets
| Avantage | Impact |
|----------|--------|
| 🛡️ **Prévenir les pertes financières** | Détectez les anomalies avant qu'elles ne s'amplifient |
| 🔄 **Identifier les doublons** | Repérez les factures ou paiements enregistrés deux fois |
| 🚨 **Repérer les comportements frauduleux** | Signaler les montants incohérents ou horaires inhabituels |
| 🔒 **Sécuriser la comptabilité** | Renforcez les contrôles internes avec un outil simple |
### 💡 Philosophie du projet
> *"Le modèle ne juge pas, il signale. Il oriente l'attention vers des zones à vérifier, tout en laissant la décision finale aux équipes humaines."*
**Important :** Une transaction identifiée comme anomalie n'est pas forcément frauduleuse. C'est simplement une transaction qui diffère du comportement habituel. La **décision finale appartient toujours à l'humain**.
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## 🛠️ Prérequis
Avant de commencer, assurez-vous d'avoir installé sur votre ordinateur :
| Outil | Version | Lien de téléchargement |
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| 🐍 Python | 3.10+ |
python.org |
| 📝 VS Code | Dernière | code.visualstudio.com |
| 🔧 Git | Dernière |
git-scm.com |
> 💡 **Note :** Un o …