Youxise/Tifinagh-MNIST-Classification

Ancient North African letters recognition using CNNs # Classification des Caractères Tifinagh avec Deep Learning Un projet de reconnaissance automatique des caractères de l'alphabet Tifinagh (Amazigh/Berbère) utilisant un réseau de neurones convolutifs (CNN) implémenté avec TensorFlow/Keras. ## À Propos L'alphabet Tifinagh est l'écriture traditionnelle des langues berbères (Amazigh). Ce projet développe un système de classification automatique capable de reconnaître 33 caractères différents de cet alphabet à partir d'images. Le modèle atteint des performances élevées grâce à : - Une architecture CNN optimisée avec Batch Normalization - Des techniques d'augmentation de données - Des callbacks intelligents pour l'entraînement - Une analyse approfondie des résultats ## Caractéristiques - **33 classes** : Classification multi-classe pour tous les caractères Tifinagh - **Architecture CNN profonde** : 4 blocs convolutionnels avec régularisation - **Data Augmentation** : Rotation, décalage, cisaillement, zoom et flip horizontal - **Callbacks avancés** : ModelCheckpoint, EarlyStopping, ReduceLROnPlateau - **Visualisations complètes** : Matrice de confusion, analyse des erreurs, distribution de confiance ## Structure du Projet ``` Tifinagh-MNIST-Classification/ │ ├── classification.ipynb # Notebook principal avec le modèle ├── best_tifinagh_model.h5 # Meilleur modèle sauvegardé ├── README.md # Documentation │ ├── data-generator/ │ ├── csv2png.ipynb # Conversion CSV vers images │ └── Tifinagh-version.csv # Dataset brut │ └── img/ # Dataset organisé par classes ├── ⴰ/ # Caractère Tifinagh Ya ├── ⴱ/ # Caractère Tifinagh Yab ├── ⴳ/ # Caractère Tifinagh Yag └── ... # (33 classes au total) ``` ## Installation ### Prérequis - Python 3.8 ou supérieur - pip (gestionnaire de paquets Python) ### Installation des dépendances ```bash pip install tens …