YTILIKAN/AfroTTS

Synthèse vocale open-source pour langues africaines — fine-tune TTS models on African language datasets # AfroTTS **Synthèse vocale open-source pour les langues africaines.** AfroTTS produit des modèles de synthèse vocale (text-to-speech) fine-tunés pour les langues africaines sous-représentées dans les systèmes commerciaux. Le projet s'appuie sur les datasets d'AfroLang-Library. ## Mission Permettre à chaque locuteur d'une langue africaine d'entendre sa langue parlée par une machine. Aujourd'hui, les systèmes TTS couvrent massivement l'anglais, le français, le mandarin — mais quasi aucune langue africaine. AfroTTS commence à combler ce vide. ## Langues cibles (phase 1) - Mooré (Burkina Faso) - Wolof (Sénégal) - Lingala (RDC / Congo) - Dioula / Bambara (Côte d'Ivoire / Mali) - Hausa (Nigeria / Niger) ## Architecture ``` AfroTTS/ ├── src/ │ ├── afrotts/ │ │ ├── __init__.py │ │ ├── trainer.py # Fine-tuning Coqui TTS / Piper │ │ ├── inference.py # Inférence locale + API │ │ ├── dataset.py # Chargement datasets AfroLang │ │ └── evaluate.py # MOS, WER, MCD │ └── app/ # Démo web Streamlit │ └── streamlit_app.py ├── models/ # Modèles fine-tunés (gitignored, sur HF Hub) ├── notebooks/ # Exploration & prototypage ├── tests/ ├── requirements.txt └── README.md ``` ## Stack - **Modèles** : Coqui TTS (XTTS v2) / Piper / VITS - **Données** : AfroLang-Library datasets - **Hébergement modèles** : HuggingFace Hub - **Démo** : Streamlit / Gradio ## Démarrage rapide ```bash git clone github.com cd AfroTTS python -m venv .venv && source .venv/bin/activate pip install -r requirements.txt # Lancer la démo streamlit run src/app/streamlit_app.py ``` ## Contribuer Les contributions sont bienvenues. Consultez les issues pour commencer. Domaines où l'aide est précieuse : - Fournir / nettoyer des datasets audio pour une langue africaine - Fine-tuner un modèle TTS sur une nouvelle langue - Améliorer l'interface de démo - Évaluer la qualité des sorti …