Yvesenior-T123/Togo-dashboard--education
Domaine:
educationsocioeconomicType de record:
software
Créateur:
Yve
HĂ´te:
Dashboard Togo Data AI - Education Defi 2
# 🇹🇬 Adéquation Formation-Emploi au Togo
> **Challenge DataLab Togo — Éducation Défi 2**
> Tableau de bord interactif mesurant l'alignement entre l'offre de formation, le financement public et l'insertion professionnelle.
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## DĂ©mo en ligne
🔗 **Voir le dashboard en direct** *(à remplacer après déploiement)*
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## Fonctionnalités
| Onglet | Description |
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| **Cartographie** | Carte interactive des 200+ établissements de formation technique géolocalisés |
| **Indicateurs Clés** | Effectifs, féminisation (51,5%), filières STEM (23,62%), ratio étudiant/enseignant (91:1) |
| **Budget & Dépenses** | Budget voté vs exécuté, dépenses par étudiant, part du PIB |
| **Établissements** | Répartition par ville, type et statut (public/privé) |
| **Chômage & Emploi** | Taux de chômage des diplômés, corrélation inscription/chômage |
| **Recommandations** | 7 recommandations stratégiques chiffrées avec matrice d'impact |
| **Simulateur** | *Fonctionnalité exclusive* — ajustez les leviers et voyez l'impact prédictif sur 2030 |
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## Fonctionnalités différenciantes
- **Alertes automatiques** : Détection des anomalies (ratio critique, chômage élevé, sous-exécution budgétaire)
- **Simulateur de scénarios** : Modèle prédictif interactif pour 2030
- **Corrélations** : Analyse budget vs chômage, inscription vs insertion
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## Structure du projet
```
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├── app.py # Application Streamlit principale
├── requirements.txt # Dépendances Python
├── Dockerfile # Conteneurisation Docker
├── render.yaml # Configuration Render
├── README.md # Ce fichier
└── data/
├── formations_techniques_clean.csv
├── indicateurs_cles_wide.csv
├── budget_wide.csv
├── repartition_etablissements_clean.csv
├── chomage_clean.csv
├── depenses_clean.csv
└── inscriptions_clean.csv
```
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## 🛠️ Installation locale
```bash
# 1. Cloner le repo
git clone github …