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Identification automatique des parlers arabes par la prosodie

Domaine:

natural language processing

Type de record:

paper
Créateur:
RouBarPelHam
Éditeur:
LabLabLabLab
Éditeur:
CCSD
Hôte:avatar
International audience This paper presents a study of automatic identification of Arabic dialectal areas based on a prosodic automatic modelling. Inspired from Fujisaki's works, this modelling dissociates long term prosodic variations from short term micro-variations and exploits n-multigrams models. Experiments, achieved on semispontaneous recordings from 40 speakers, show that the system reaches 98% of correct identification of the three dialectal areas - Maghreb, Middle-East, and an intermediate area (Tunisia-Egypt) - with test excerpts of 7.6 seconds in average.

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Tasks

language identificationspeech processing

Tags

[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing[SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing

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