Ce travail est dans le cadre de la réalisation d’un projet de fin d’études pour obtenir le diplôme national d’ingénieur en génie électrique spécialité électronique et technologies avancées. Le projet consiste à l’étude et le développement d’un système d’identification des logos des voitures à base d’une caméra et une carte Raspberry PI modèle 3 dans le but d’être utilisé pour une publicité intelligente sur route qui analyse le passage des voitures à base d’une caméra IP, détectant la marque de ceci et diffusant la publicité concernée selon le résultat obtenu. Pour ce faire nous avons travaillé sous le système d’exploitation Linux pour l’entrainement de la cascade et la génération du fichier XML et en utilisant la bibliothèque OpenCV du traitement d’image, en plus, Python était le langage de programmation utilisé afin de faciliter l’implémentation du travail sur la carte Raspberry PI. This work is in the frame of the realization of a project end of studies to obtain the national diploma in electrical engineering specialized electronics and advanced technologies. The project involves the study and the development of a camera-based logos system and a Raspberry PI Model 3 card for use in intelligent road passing cars based on an IP camera, detecting the mark of this and broadcasting the advertisement concerned according to the result obtained. To do this we worked under the Linux operating system for cascade training and XML file generation and using the OpenCV image-processing library, in addition of that, Python was the programming language used to facilitate the implementation of work on the Raspberry PI card.