Identification des Objets Métalliques Enfouis par Réseaux de Neurones Artificiels dans un Système de Détection Inductif

International audience The objective of this work is based on the use of artificial neural networks (ANN) and the finite elements method (FEM) analysis to solve the inverse problem encountered in the detection of metals. The approach is used to identify the metal objects buried in the soil. The methodology used in this work is to compute the signals presenting the response of the metals detector according to the variation of the geometrical and physical parameters of the buried metal objects. This computation is performed using the finite element method. The results are used to generate a set of vectors for training a multilayer perceptron neural network (MLP). L'objectif de ce travail est basé sur l’utilisation des réseaux de neurones artificiels (RNA) etl’analyse par la méthode des éléments finis (MEF) pour résoudre le problème inverse rencontré dans la détection de métaux. L’approche est utilisée pour identifier les objets métalliques inconnus enfouis dans le sol. La méthodologie utilisée dans ce travail consiste à simulerles signaux de réponse du détecteur de métaux suite à des variations des paramètres physiques et géométriquesdes objets métalliques enfouis par la méthode des éléments finis. Les résultats obtenus sont utilisés pour générer une base d'apprentissage d’un modèle de réseaux de neurones multicouches PMC (Perceptron MultiCouches).