Image noise Detection and Removal based on Enhanced GridLOF Algorithm الكشف عن ضوضاء الصورة وإزالتها بناءً على خوارزمية GridLOF المحسنة Détection et suppression du bruit d'image basées sur l'algorithme GridLOF amélioré Detección y eliminación de ruido de imagen basadas en el algoritmo Enhanced GridLOF

Image noise removal is a major task in image processing where noise can harness any information inferred from the image especially when the noise level is high.Although there exists many outlier detection approaches used for this task, more enhancements are needed to achieve better performance specifically in terms of time.This paper proposes a new algorithm to detect and remove noise from images depending on an enhanced version of GridLOF algorithm.The enhancement aims to reduce the time and complexity of the algorithm while attaining comparable accuracy.Simulation results on a set of different images proved that proposed algorithm achieves the standard accuracy. تعد إزالة ضوضاء الصورة مهمة رئيسية في معالجة الصور حيث يمكن للضوضاء تسخير أي معلومات مستنبطة من الصورة خاصة عندما يكون مستوى الضوضاء مرتفعًا. على الرغم من وجود العديد من أساليب الكشف المتطرفة المستخدمة لهذه المهمة، إلا أن هناك حاجة إلى مزيد من التحسينات لتحقيق أداء أفضل على وجه التحديد من حيث الوقت. تقترح هذه الورقة خوارزمية جديدة لاكتشاف وإزالة الضوضاء من الصور اعتمادًا على إصدار محسن من خوارزمية GridLOF. يهدف التحسين إلى تقليل وقت الخوارزمية وتعقيدها مع تحقيق دقة قابلة للمقارنة. أثبتت نتائج المحاكاة على مجموعة من الصور المختلفة أن الخوارزمية المقترحة تحقق الدقة القياسية. La suppression du bruit d'image est une tâche majeure dans le traitement d'image où le bruit peut exploiter toute information déduite de l'image, en particulier lorsque le niveau de bruit est élevé. Bien qu'il existe de nombreuses approches de détection de valeurs aberrantes utilisées pour cette tâche, d'autres améliorations sont nécessaires pour obtenir de meilleures performances spécifiquement en termes de temps. Cet article propose un nouvel algorithme pour détecter et supprimer le bruit des images en fonction d'une version améliorée de l'algorithme GridLOF. L'amélioration vise à réduire le temps et la complexité de l'algorithme tout en atteignant une précision comparable. Les résultats de la simulation sur un ensemble d'images différentes ont prouvé que l'algorithme proposé atteint la précision standard. La eliminación del ruido de la imagen es una tarea importante en el procesamiento de imágenes donde el ruido puede aprovechar cualquier información inferida de la imagen, especialmente cuando el nivel de ruido es alto. Aunque existen muchos enfoques de detección de valores atípicos utilizados para esta tarea, se necesitan más mejoras para lograr un mejor rendimiento específicamente en términos de tiempo. Este documento propone un nuevo algoritmo para detectar y eliminar el ruido de las imágenes dependiendo de una versión mejorada del algoritmo GridLOF. La mejora tiene como objetivo reducir el tiempo y la complejidad del algoritmo mientras se logra una precisión comparable. Los resultados de la simulación en un conjunto de imágenes diferentes demostraron que el algoritmo propuesto logra la precisión estándar.