Implementasi Deep Learning Pada Kematangan Buah Pala Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android

Pala atau juga yang dikenal dengan nama latin Myristica Fragrans, adalah tanaman berupa pohon yang kaya akan manfaat. Sebagai tanaman yang masuk kategori rempah-rempah, tanaman merupakan spesies asli kepulauan Maluku ini memiliki nilai yang tinggi. Oleh karena itu, Pala Papua disebut sebagai spesies asli dan endemik di Pulau Papua. Namun persebaran Pala Papua paling banyak berada di Papua Barat, khususnya Kabupaten Fakfak. Petani buah pala umumnya dapat menilai kematangan buah pala dengan mengamati warnanya, karena ini merupakan metode yang paling sederhana. Meskipun metode ini mudah, terdapat beberapa kendala yang membuat proses pemilihan buah pala kurang efektif, terutama jika dilakukan secara manual. Pada penelitian ini dibutuhkan suatu sistem yang bertujuan untuk mendeteksi buah pala berdasarkan tingkat kematangan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN). Dataset yang digunakan adalah citra gambar dengan total 600, yang dikelompokkan menjadi 3 kelas. Hasil klasifikasi kematangan buah pala menggunakan Convolutional Neural Network berbasis android. Hasil implementasi deep learning  dalam deteksi tingkat kematangan buah pala yang dilakukan dalam penelitian ini menggunakan Convolutional Neural Netwok (CNN) dengan arsitektur VGG16 dapat mengklasifikasi tingkat kematangan buah pala dengan tingkat akurasi sebesar 98% untuk precission, 98% untuk recall dan 98% untuk f1-score.