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Improving Flood Resilience through Data-Driven Safety Nets in Chad Améliorer la résilience aux inondations au Tchad : le rôle des filets sociaux basés sur les données

Domaine:

climatesocioeconomicgeospatial

Type de record:

paper
Créateur:
Bis
Éditeur:
CenANR
Éditeur:
CCSD
Hôte:avatar
Zoom sur la recherche / Research focus Chad is one of the most climate-vulnerable nations in the world. As temperatures climb and rainfall becomes more variable, the frequency of devastating floods has turned a seasonal threat into a recurring national crisis. This report analyzes fifteen years of flooding data to understand where the risk is greatest and where populations are facing growing dangers. By merging data on flooding from satellite imagery and household surveys, the research identifies critical gaps in current flood detection and adds to the evidence on the adverse household impacts of flood exposure. The findings are being used by the Chadian government and partners such as the World Bank to refine their national safety net programs, ensuring that emergency relief reaches the most vulnerable communities faster and more effectively. Le Tchad est l’un des pays les plus vulnérables au changement climatique. Avec la hausse des températures et une pluviométrie de plus en plus variable, les inondations dévastatrices sont passées d’une menace saisonnière à une crise nationale récurrente. Ce rapport analyse quinze ans de données pour identifier les zones les plus à risque. En combinant imagerie satellite et enquêtes auprès des ménages, la recherche met en lumière les lacunes de détection actuelle et l’impact réel sur les populations. Ces résultats aident le gouvernement tchadien et la Banque mondiale à perfectionner les programmes de filets sociaux pour acheminer l'aide d'urgence plus rapidement.

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