La nécessité d’accélérer la transformation digitale, combinée à la prolifération des solutions d'IA générative disponibles pour les utilisateurs, oblige les DSI à aborder ces enjeux de front, notamment en ce qui concerne les défis posés par le shadow IT (utilisation de technologies, d'applications ou de solutions informatiques au sein d'une entreprise sans l'approbation ou le contrôle de la direction des systèmes d'information).L'utilisation de ces solutions impliquant le partage d'un volume important d'informations internes et/ou souvent confidentielles soulève des préoccupations en matière de souveraineté et de contrôle des données. De nombreuses solutions disponibles sur le marché permettent aux DSI de les intégrer dans leur catalogue de services. Cependant, la majorité de ces solutions, telles que ChatGPT et ses concurrents, sont hébergées sur des plateformes cloud externes ce qui ne permet pas de répondre entièrement à la problématique.Une alternative est le passage par des solutions open source, souvent moins performantes que les solutions propriétaires en matière d’IA générative, elles nécessitent une certaine expertise pour rivaliser avec ces dernières. L’expertise requise se retrouve à plusieurs niveaux : la gestion des modèles et leur orchestration puis mise à disposition, ou encore la gouvernance des données et leur ingestion dans des bases de connaissances à disposition des modèles dans la réalisation de cas d’usage métiers spécifiques.Il est alors possible d'améliorer les services de support usagers par un traitement plus rapide. On peut mettre en place des chatbots spécialisés sur les données tout en garantissant une intégrité et une sécurité des données internes.