Accueil
Atlas
Analyses
Documentation
Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

Lwazi isiZulu TTS corpus

Type de record:

dataset

Créateur:

Daniel van Niekerk

Etienne Barnard

Marelie Davel

Aby Louw

Éditeur:

Meraka Institute, CSIR

Hôte:

Orthographic and phonemically aligned transcriptions

Visit

Tasks

speech processing text to speech

Languages

Licenses

Creative Commons Attribution Non-Commercial No-Derivatives 3.0 South Africa license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/za