Modelling land use transformation in Ethiopia: Developing a decision support framework for multiple stakeholders at landscape level

Diese Dissertation untersucht, wie die Einbeziehung der Entscheidungsprozesse von Landwirten die Ergebnisse der FLR verbessern kann. Sie verfolgt vier Forschungsziele: (i) Bewertung des Potenzials der FLR zur Minderung von Landdegradation und Bodenerosion, (ii) Identifizierung von Entscheidungsfaktoren, die die Landnutzungsumwandlung bei Kleinbauern vorantreiben, und deren Auswirkungen auf die FLR, (iii) Optimierung der Landnutzungszuweisung auf Landschaftsebene auf Grundlage von Nachhaltigkeitsprinzipien sowie (iv) Entwicklung eines multi-stakeholderbasierten Entscheidungshilferahmens für die Landnutzungsplanung. Die Daten wurden durch Haushaltsbefragungen (228), Fokusgruppendiskussionen (48 Teilnehmer), ökologische Erhebungen (104 Parzellen) und Stakeholder-Workshops (54 Teilnehmer) erhoben. Zu den Analysemethoden gehörten RUSLE, lineare Regression, Optimierungsmodellierung und der Analytical Hierarchy Process. Die Ergebnisse zeigen, dass 13 % des Einzugsgebiets einem hohen Erosionsrisiko ausgesetzt sind, das über den tolerierbaren Bodenverlustwerten liegt. Die szenariobasierte Umsetzung der FLR gemäß der äthiopischen Verordnung zur Landnutzung in ländlichen Gebieten führte zu einer deutlichen Verringerung der Bodenerosion im gesamten Einzugsgebiet. Der wirtschaftliche Nutzen erwies sich als Haupttreiber der Landnutzungsumwandlung, wobei die Einführung von Agroforstsystemen und Waldstücken stark vom Standort der Betriebe abhing. Die Optimierungsergebnisse zeigen, dass eine vollständige Kommerzialisierung der Agroforstwirtschaft einen fünfmal höheren Gewinn als das Business-as-usual-Szenario erzielt während ausgewogener Szenarien unter Einbezug von Kohlenstoffspeicherung, Beschäftigung und politischen Zwängen einen 2,6-mal höheren Gewinn erreichen. Insgesamt unterstreichen die Ergebnisse die Bedeutung der Agroforstwirtschaft als wirksame und wirtschaftlich tragfähige Strategie zur Wiederherstellung der Waldlandschaft sowie die Notwendigkeit, Kleinbauern einzubinden. This dissertation examines how integrating farmers’ decision-making processes can enhance FLR outcomes. The dissertation achieved four research objectives: (i) assess the potential of FLR to mitigate land degradation and soil erosion, (ii) identify decision factors driving land-use transformation among smallholder farmers and their implications for FLR, (iii) optimize landscape-level land-use allocation based on sustainability principles, and (iv) develop a multi-stakeholder land-use decision support framework. Data were collected through household surveys (228), focus group discussions (48 participants), ecological surveys (104 plots), and stakeholder workshops (54 participants). Analytical methods included RUSLE, linear regression, optimization modelling, and Analytical Hierarchy Process. Results indicate that 13% of the catchment faces high erosion risk exceeding tolerable soil loss levels. Scenario-based FLR implementation following Ethiopia’s Rural Land Use Proclamation significantly reduced soil erosion across the catchment. Economic benefit emerged as the primary driver of land-use transformation, with adoption of agroforestry and woodlots strongly influenced by farm location. Optimization results show that full agroforestry commercialization yields five times higher profit than the Business-as-Usual scenario, while balanced scenarios integrating carbon storage, employment, and policy constraints generate 2.6 times higher profit. Across stakeholders, climatic, economic, and environmental factors ranked highest in decision-making. Overall, the findings highlight agroforestry as a highly effective and economically viable FLR strategy, emphasizing the need to prioritize smallholder farmer engagement for successful and sustainable restoration outcomes.