Opinion Mining and Analysis for Arabic Language تعدين الآراء وتحليلها للغة العربية Opinion Mining et analyse pour la langue arabe Minería y Análisis de Opinión para la Lengua Árabe

Social media constitutes a major component of Web 2.0 and includes social networks, blogs, forum discussions, micro-blogs, etc. Users of social media generate a huge volume of reviews and comments on a daily basis.These reviews and comments reflect the opinions of users about different issues, such as: products, news, entertainments, or sports.Therefore different establishments may need to analyze these reviews and comments.For examples: It is essential for companies to know the pros and cons of their products or services in the eyes of customers.Governments may want to know the attitude of people towards certain decisions, services, etc.Although the manual analysis of textual reviews and comments can be more accurate than the automatic methods, nonetheless, it is time consuming, expensive, and can be subjective.Furthermore, the huge amount of data contained in social networks can make it impractical to perform analysis manually.This paper focuses on evaluating Arabic social content.Currently, Middle East is an area rich of major political and social reforms.The social media can be a rich source of information to evaluate such contexts.In this research we developed an opinion mining and analysis tool to collect different forms of Arabic language (i.e.Standard or MSA, and colloquial).The tool accepts comments and opinions as input and generates polarity based outputs related to the comments.Additionally the tool can determine the comment or review is: (subjective or objective), (positive or negative), and (strong or weak).The evaluation of the performance of the developed tool showed that it yields more accurate results when it is applied on domain-based Arabic reviews relative to general-based Arabic reviews. تشكل وسائل التواصل الاجتماعي مكونًا رئيسيًا في الويب 2.0 وتشمل الشبكات الاجتماعية والمدونات ومناقشات المنتدى والمدونات الصغيرة وما إلى ذلك. يولد مستخدمو وسائل التواصل الاجتماعي حجمًا كبيرًا من المراجعات والتعليقات على أساس يومي. تعكس هذه المراجعات والتعليقات آراء المستخدمين حول قضايا مختلفة، مثل: المنتجات أو الأخبار أو وسائل الترفيه أو الرياضة. لذلك قد تحتاج المؤسسات المختلفة إلى تحليل هذه المراجعات والتعليقات. على سبيل المثال: من الضروري أن تعرف الشركات إيجابيات وسلبيات منتجاتها أو خدماتها في نظر العملاء. قد ترغب الحكومات في معرفة موقف الناس تجاه قرارات أو خدمات معينة، إلخ. على الرغم من أن التحليل اليدوي للمراجعات والتعليقات النصية يمكن أن يكون أكثر دقة من الأساليب التلقائية، إلا أنه يستغرق وقتًا طويلاً ومكلفًا ويمكن أن يكون ذاتيًا. علاوة على ذلك، فإن الكمية الهائلة من البيانات الموجودة في الشبكات الاجتماعية يمكن أن تجعل من غير العملي إجراء التحليل يدويًا. تركز هذه الورقة على تقييم المحتوى الاجتماعي العربي. حاليًا، الشرق الأوسط منطقة غنية بالإصلاحات السياسية والاجتماعية الرئيسية. يمكن أن تكون وسائل التواصل الاجتماعي مصدرًا غنيًا للمعلومات لتقييم مثل هذه السياقات. في هذا البحث، طورنا أداة لاستخراج الرأي وتحليله لجمع أشكال مختلفة من اللغة العربية (أي قياسي أو MSA، والعامية). تقبل الأداة التعليقات والآراء كمدخلات وتولد مخرجات قائمة على القطبية تتعلق بالتعليقات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للأداة تحديد التعليق أو المراجعة: (ذاتي أو موضوعي)، (إيجابي أو سلبي)، و (قوي أو ضعيف). أظهر تقييم أداء الأداة المطورة أنها تحقق نتائج أكثر دقة عند تطبيقها على المراجعات العربية القائمة على المجال بالنسبة إلى المراجعات العربية العامة. Les médias sociaux constituent une composante majeure du Web 2.0 et comprennent les réseaux sociaux, les blogs, les forums de discussion, les micro-blogs, etc. Les utilisateurs des médias sociaux génèrent quotidiennement un volume énorme d'avis et de commentaires. Ces avis et commentaires reflètent les opinions des utilisateurs sur différentes questions, telles que : produits, actualités, divertissements ou sports. Par conséquent, différents établissements peuvent avoir besoin d'analyser ces avis et commentaires. Par exemple : Il est essentiel que les entreprises connaissent les avantages et les inconvénients de leurs produits ou services aux yeux des clients. Les gouvernements peuvent vouloir connaître l'attitude des gens à l'égard de certaines décisions, services, etc.Bien que l'analyse manuelle des revues textuelles et des commentaires puisse être plus précise que les méthodes automatiques, elle prend néanmoins beaucoup de temps, coûte cher et peut être subjective.En outre, l'énorme quantité de données contenues dans les réseaux sociaux peut rendre l'analyse manuelle peu pratique.Cet article se concentre sur l'évaluation du contenu social arabe.Currently, Middle East is a area rich of major political and social reforms.The social media can be a rich source of information to evaluate such contexts.In this research we developed an opinion mining and analysis tool to collect different forms of Arabic language (c.-à-d. Standard ou MSA, et familier). L'outil accepte les commentaires et les opinions en tant qu'entrée et génère des résultats basés sur la polarité liés aux commentaires. En outre, l'outil peut déterminer que le commentaire ou la revue est : (subjectif ou objectif), (positif ou négatif) et (fort ou faible). L'évaluation de la performance de l'outil développé a montré qu'il donne des résultats plus précis lorsqu'il est appliqué aux revues arabes basées sur le domaine par rapport aux revues arabes générales. Las redes sociales constituyen un componente importante de la Web 2.0 e incluyen redes sociales, blogs, foros de discusión, microblogs, etc. Los usuarios de las redes sociales generan un gran volumen de reseñas y comentarios a diario. Estas reseñas y comentarios reflejan las opiniones de los usuarios sobre diferentes temas, como: productos, noticias, entretenimientos o deportes. Por lo tanto, es posible que diferentes establecimientos necesiten analizar estas reseñas y comentarios. Por ejemplo: es esencial que las empresas conozcan los pros y los contras de sus productos o servicios a los ojos de los clientes. Los gobiernos pueden querer conocer la actitud de las personas hacia ciertas decisiones, servicios, etc.Aunque el análisis manual de revisiones y comentarios textuales puede ser más preciso que los métodos automáticos, sin embargo, lleva mucho tiempo, es costoso y puede ser subjetivo. Además, la gran cantidad de datos contenidos en las redes sociales puede hacer que sea poco práctico realizar el análisis manualmente. Este documento se centra en evaluar el contenido social árabe. Actualmente, Oriente Medio es un área rica en importantes reformas políticas y sociales. Las redes sociales pueden ser una rica fuente de información para evaluar tales contextos. En esta investigación desarrollamos una herramienta de minería y análisis de opinión para recopilar diferentes formas de idioma árabe. (es decir, estándar o MSA, y coloquial). La herramienta acepta comentarios y opiniones como entrada y genera resultados basados en la polaridad relacionados con los comentarios. Además, la herramienta puede determinar que el comentario o revisión es: (subjetivo u objetivo), (positivo o negativo) y (fuerte o débil). La evaluación del rendimiento de la herramienta desarrollada mostró que produce resultados más precisos cuando se aplica en revisiones árabes basadas en el dominio en relación con las revisiones árabes de base general.