Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

Pengembangan Text to Digital Image Converter Untuk Dokumen Aksara Bali

Domaine:

natural language processing
Créateur:
I DMadI G
Éditeur:
Uni
Hôte:
Bali merupakan sebuah daerah yang memiliki berbagai macam kebudayaan.  Salah satunya adalah sistem penulisannya menggunakan aksara Bali. Aksara Bali banyak digunakan dalam kehidupan sehari – hari yaitu digunakan untuk keperluan  penulisan naskah suci peninggalan sejarah, penulisan nama jalan, serta digunakan dalam bidang agama yaitu dalam pelaksanaan upacara adat Bali. Namun walaupun penggunaan aksara Bali sangat penting dalam kehidupan di Bali, saat ini sangat sedikit orang yang mampu menulis dengan aksara Bali. Untuk membantu dalam memahami  penulisan menggunakan aksara Bali maka dilakukanlah penelitian ini yang bertujuan untuk merancang dan mengimplemantasikan sebuah aplikasi text to digital image converter untuk dokumen aksara Bali.Perangkat lunak ini hanya menangani proses konversi untuk aksara wianjana saja. Proses mengkonversi dari dokumen dalam bentuk huruf Latin menjadi gambar dokumen aksara Bali dilakukan melalui beberapa tahapan yaitu tahap pertama menghitung panjang karakter dokumen yang diinputkan. Tahap kedua memecah dokumen yang diinpukan menjadi suku kata. Tahap ketiga yaitu melakukan pengecekan jika terdapat suku kata asing yang ditemukan pada proses memecah suku kata, maka akan dirubah kedalam ejaan aksara Bali. Tahap keempat menentukan posisi dari suku kata tersebut apakah termasuk posisi talawia (atas), murdania (tengah), dantia (bawah). Tahap keempat yaitu memcocokkan antara suku kata dengan gambar aksara Bali yang telah disimpan sebelumnya dalam sebuah folder. Tahap terakhir adalah penempatan gambar aksara Bali sesuia dengan posisi gambar aksara Bali tersebut.Hasil penelitian ini adalah sebuah aplikasi text to digital image converter untuk dokumen aksara Bali. Perangkat lunak ini dibuat dengan bahasa pemrograman Borland Delphi 7.0. Perangkat lunak ini juga diimplementasikan dan telah diujicobakan pada sistem operasi berbasis Windows.

Visit

doi.org

Languages

MakaaMakhuwa-MarrevonePévéSayaSuku

Licenses

http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Similaires

Representasi Fonem dalam Grafem Aksara Bali Pada Kamus Bali-Indonesia Beraksara Latin dan Bali Tahun 2016Media Roda Putar Aksara Pada Materi Aksara Jejawan Bahasa Sasak Untuk Siswa Kelas IV Sekolah DasarPengembangan Aplikasi Pengenalan Aksara Komering Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis AndroidGETARI: Dataset untuk Klasifikasi Gerakan Dasar Tari Bali PerempuanAplikasi Bantu Belajar Menulis Aksara Jawa untuk Siswa Sekolah DasarFormulasi Fitur Visual Manuskrip Arab Pegon Sunda untuk Pengembangan Sistem Handwritten Text Recognition (HTR) Berbasis Artificial Intelligence (AI)

Representasi Fonem dalam Grafem Aksara Bali Pada Kamus Bali-Indonesia Beraksara Latin dan Bali Tahun 2016

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan representasi fonem dari grafem aksara Bali pada Lema

Media Roda Putar Aksara Pada Materi Aksara Jejawan Bahasa Sasak Untuk Siswa Kelas IV Sekolah Dasar

Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan media roda putar aksara (ROPUSA) berbahan dasar kayu unt

Pengembangan Aplikasi Pengenalan Aksara Komering Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Android

Penggunaan aksara Komering dari waktu ke waktu mulai ditinggalkan di kalangan masyarakat suku Komeri

GETARI: Dataset untuk Klasifikasi Gerakan Dasar Tari Bali Perempuan

Tari Bali adalah salah satu daya tarik kultural yang selalu dilestarikan oleh masyarakat Bali dari d

Aplikasi Bantu Belajar Menulis Aksara Jawa untuk Siswa Sekolah Dasar

Bertambah derasnya arus informasi elektronik melalui media teknologi informasi mengakibatkan jumlah

Formulasi Fitur Visual Manuskrip Arab Pegon Sunda untuk Pengembangan Sistem Handwritten Text Recognition (HTR) Berbasis Artificial Intelligence (AI)

This study examines the Sundanese Arab Pegon manuscript Wawacan Abdul Muluk through a philological a