Performance Evaluation of ANN Models for Prediction تقييم أداء نماذج ANN للتنبؤ Évaluation des performances des modèles ANN pour la prédiction Evaluación del rendimiento de los modelos ANN para la predicción

One of the biggest problems that humans are faced with today is pollution and climate change.Pollution is not a new phenomenon and remains a leading cause of diseases and deaths.Mining, industrialization, exploration and urbanization caused global pollution, whose burdens are shared by developed and undeveloped countries alike.Awareness and stricter laws in the developed countries have contributed to environmental protection.Although all countries have paid attention to pollution, the impact and severity of its long-term consequences are being felt.There is a cause-and-effect link between the pollution of air, water and soil and the environment.This research aimed to prove that the main function of the philosophy of science is to have a functional understanding of knowledge, which views knowledge as a tool for prediction.Prediction is the function or mission of science or the goal that must be achieved if the scientific project is successful.In other words, prediction is the final harvest of description and interpretation.In addition, science is primarily concerned with the prediction of events that have occurred in the universe.A mature prediction is what science provides to validate scientific models.This paper introduced the concepts of using machine learning techniques to enhance the prediction process results.Pollution data set and the negative effects of polluted air data were used.We built, trained and tested various models in order to find the optimal model, which could enhance the results of the prediction process. واحدة من أكبر المشاكل التي يواجهها البشر اليوم هي التلوث وتغير المناخ. التلوث ليس ظاهرة جديدة ولا يزال سببا رئيسيا للأمراض والوفيات. تسبب التعدين والتصنيع والاستكشاف والتحضر في التلوث العالمي، الذي تتقاسم أعبائه البلدان المتقدمة النمو والبلدان غير المتقدمة النمو على حد سواء. وقد ساهم الوعي والقوانين الأكثر صرامة في البلدان المتقدمة النمو في حماية البيئة. على الرغم من أن جميع البلدان قد أولت اهتماما للتلوث، فإن تأثير وشدة عواقبها على المدى الطويل محسوسة. هناك صلة بين السبب والنتيجة بين تلوث الهواء والماء والتربة والبيئة. يهدف هذا البحث إلى إثبات أن الوظيفة الرئيسية لفلسفة العلم هي أن يكون لديك فهم وظيفي للمعرفة، والتي تنظر إلى المعرفة كأداة للتنبؤ .التنبؤ هو وظيفة أو مهمة العلم أو الهدف الذي يجب تحقيقه إذا كان المشروع العلمي ناجحًا .وبعبارة أخرى، التنبؤ هو الحصاد النهائي للوصف والتفسير .وبالإضافة إلى ذلك، يهتم العلم في المقام الأول بالتنبؤ بالأحداث التي وقعت في الكون .التنبؤ الناضج هو ما يقدمه العلم للتحقق من صحة النماذج العلمية. قدمت هذه الورقة مفاهيم استخدام تقنيات التعلم الآلي لتعزيز نتائج عملية التنبؤ. تم استخدام مجموعة بيانات التلوث والآثار السلبية لبيانات الهواء الملوث. قمنا ببناء وتدريب واختبار نماذج مختلفة من أجل العثور على النموذج الأمثل، مما يمكن أن يعزز نتائج عملية التنبؤ. L'un des plus grands problèmes auxquels les humains sont confrontés aujourd'hui est la pollution et le changement climatique. La pollution n'est pas un phénomène nouveau et reste l'une des principales causes de maladies et de décès. L'exploitation minière, l'industrialisation, l'exploration et l'urbanisation sont à l'origine de la pollution mondiale, dont les charges sont partagées entre les pays développés et les pays sous-développés. La sensibilisation et des lois plus strictes dans les pays développés ont contribué à la protection de l'environnement. Bien que tous les pays aient prêté attention à la pollution, l'impact et la gravité de ses conséquences à long terme se font sentir. Il existe un lien de cause à effet entre la pollution des air, eau et sol et environnement.Cette recherche visait à prouver que la fonction principale de la philosophie des sciences est d'avoir une compréhension fonctionnelle de la connaissance, qui considère la connaissance comme un outil de prédiction.La prédiction est la fonction ou la mission de la science ou l'objectif qui doit être atteint si le projet scientifique réussit.En d'autres termes, la prédiction est la récolte finale de la description et de l'interprétation.En outre, la science se préoccupe principalement de la prédiction des événements qui se sont produits dans l'univers.Une prédiction mature est ce que la science fournit pour valider les modèles scientifiques. Cet article a introduit les concepts d'utilisation de techniques d'apprentissage automatique pour améliorer les résultats du processus de prédiction. L'ensemble de données sur la pollution et les effets négatifs des données sur l'air pollué ont été utilisés. Nous avons construit, formé et testé divers modèles afin de trouver le modèle optimal, qui pourrait améliorer les résultats du processus de prédiction. Uno de los mayores problemas que enfrentan los humanos hoy en día es la contaminación y el cambio climático. La contaminación no es un fenómeno nuevo y sigue siendo una de las principales causas de enfermedades y muertes. La minería, la industrialización, la exploración y la urbanización causaron contaminación global, cuyas cargas son compartidas por países desarrollados y no desarrollados por igual. La conciencia y las leyes más estrictas en los países desarrollados han contribuido a la protección del medio ambiente. Aunque todos los países han prestado atención a la contaminación, el impacto y la gravedad de sus consecuencias a largo plazo se están sintiendo. Existe un vínculo de causa y efecto entre la contaminación de aire, agua y suelo y el medio ambiente. Esta investigación tuvo como objetivo demostrar que la función principal de la filosofía de la ciencia es tener una comprensión funcional del conocimiento, que considera el conocimiento como una herramienta para la predicción. La predicción es la función o misión de la ciencia o el objetivo que debe lograrse si el proyecto científico tiene éxito. En otras palabras, la predicción es la cosecha final de descripción e interpretación. Además, la ciencia se ocupa principalmente de la predicción de eventos que han ocurrido en el universo. Una predicción madura es lo que la ciencia proporciona para validar los modelos científicos. Este documento introdujo los conceptos de uso de técnicas de aprendizaje automático para mejorar los resultados del proceso de predicción. Se utilizaron el conjunto de datos de contaminación y los efectos negativos de los datos del aire contaminado. Construimos, capacitamos y probamos varios modelos para encontrar el modelo óptimo, que podría mejorar los resultados del proceso de predicción.