Prédiction du temps d'attente des bus dans les villes intelligentes à l'aide du Machine Learning avec l'Internet des objets
Domaine:
mobilityType de record:
paper
Créateur:
Abd
Éditeur:
EcoEco
Éditeur:
CCSD
Hôte:
International audience
Le temps d'attente à une station de bus est parfois long, ou peut paraître très long pour les voyageurs. Ce ressenti est causé par les multiples arrêts dans l'itinéraire du bus ainsi que l'intervalle de temps de déplacement entre les différentes stations. En effet, les gens cherchent toujours à planifier leurs déplacements en ville d'une façon optimale et n'aiment pas attendre de longues heures dans les arrêts de bus pour atteindre leur destination. Dans ce papier nous allons présenter une solution afin de prédire le temps d'attente des bus en utilisant l'internet des objets, l'ITS et les techniques de machine learning. Plusieurs algorithmes sont utilisés afin de donner une estimation précise du temps d'attente dans les arrêts de bus..
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