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Predicting Poverty in African Cities Using Open Source Remotely Sensed Data

Type de record:

paper
Créateur:
DutRouBasGol
Éditeur:
InsInsLabIUS
Éditeur:
CCSD
Hôte:avatar
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[SHS.DEMO]Humanities and Social Sciences/Demography[SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie[SHS.ECO]Humanities and Social Sciences/Economics and Finance