Program Aplikasi SINDIKAT (Sistem Informasi Data Terintegrasi Kesehatan Mata) untuk Skrining Retinopati Diabetik di Komunitas

Introduction: Diabetic Retinopathy (DR) is a major microvascular complication of diabetes mellitus that occurs due to damage to the retina and its blood vessels, and is one of the main causes of blindness in Indonesia. It causes a high burden of morbidity. Case: The SINDIKAT application work process begins with the collection of eye health data through examinations carried out at health facilities or through field screening programs. The examination involves the use of diagnostic tools such as portable fundus cameras, the results of which are directly uploaded to the application. Patient data, including identity, diabetes history, and retinal examination results, are stored securely in a centralized cloud-based database. This application uses artificial intelligence (AI) technology to analyze retinal images, detect early signs of diabetic retinopathy, and provide initial diagnostic recommendations to medical personnel Conclusion: The successful implementation of SINDIKAT requires broader support, including training of medical personnel, provision of retinal camera facilities, and strengthening of health technology infrastructure   Pendahuluan: Retinopati diabetik/ Diabetic Retinopathy (DR) adalah komplikasi mikrovaskuler utama pada diabetes mellitus yang terjadi akibat kerusakan retina dan pembuluh darahnya, merupakan salah satu penyebab utama kebutaan di Indonesia. Menimbulkan beban angka kesakitan yang tinggi. Kasus: Proses kerja aplikasi SINDIKAT dimulai dengan pengumpulan data kesehatan mata melalui pemeriksaan yang dilakukan di fasilitas kesehatan atau melalui program skrining lapangan. Pemeriksaan melibatkan penggunaan alat diagnostik seperti fundus kamera portable, yang hasilnya langsung diunggah ke aplikasi. Data pasien, termasuk identitas, riwayat diabetes, dan hasil pemeriksaan retina, tersimpan secara aman dalam basis data terpusat berbasis cloud. Aplikasi ini menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI) untuk menganalisis gambar retina, mendeteksi tanda-tanda awal retinopati diabetik, dan memberikan rekomendasi diagnostik awal kepada tenaga medis Simpulan: Keberhasilan implementasi SINDIKAT memerlukan dukungan yang lebih luas, termasuk pelatihan tenaga medis, penyediaan fasilitas kamera retina, dan penguatan infrastruktur teknologi Kesehatan