ressources_uikma

Ressources ouvertes accompagnant l'article "An Intelligent Architecture for University Institutional Knowledge: Integrating Ontologies, Intelligent Agents, and the Semantic Web" soumis à  Semantic Web Journal (DOI: 10.5281/zenodo.17382577).

Contenu : - Ontologie OWL UIKMA (basée sur METHONTOLOGY) : uikma.owl (classes : Actor, Professor ; propriétés : authorOf, supervisedBy ; instances : ex:MimdalMohamed). - Module ANST (Adaptive NLP-SPARQL Translator) : anst.py (Python, T5 fine-tuné sur 10k paires) ; anst.js (Node.js). - Algorithme SQOA (Semantic Query Optimization, réduction latence 30%) : sqoa.py (Python, rewrite axiomes OWL) ; sqoa.js (Node.js). - Dataset échantillon : sample_dataset.csv (20 000 documents universitaires anonymisés : ID, Title, Author, Abstract, Department, Keywords, Document_Type). - SPARQL-Generate : json_to_rdf.sparqlg, xml_to_rdf.sparqlg (extraction RDF de JSON/XML). - Test end-to-end : end_to_end_test.py (ANST → SQOA → GraphDB, métriques latence/succès 99.3%). - README.md : Installation (pip install -r requirements.txt), utilisation, validation (500 users).

Testé sur stockage hybride (Fuseki/GraphDB/MongoDB). Reproductibilité : 99.3% succès sur 20k docs/500 users. Applications : éducation, santé, villes intelligentes.

Licence : CC-BY-4.0 (utilisez librement, citez l'article).

Mots-clés : Semantic Web, OWL Ontologies, Multi-Agent Systems, FIPA-ACL, SPARQL, METHONTOLOGY, Knowledge Management, NLP, Query Optimization.

Citation : Mimdal, M., Mahjoubi, K., & Hanoune, M. (2025). An Intelligent Architecture for University Institutional Knowledge: Integrating Ontologies, Intelligent Agents, and the Semantic Web. *Semantic Web Journal*. DOI [TON DOI].

Contact : Mohamed Mimdal (mimdalmohamed76@gmail.com), Laboratory LIAS, FSBM, Hassan II University, Casablanca, Morocco.