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Utilisation d'imagerie drone pour la caractérisation et le suivi des forêts : le projet I-DROP

Domaine:

geospatialenvironment and energy

Type de record:

paper
Créateur:
DutAzzGonBou
Éditeur:
ForCEABotNat
Éditeur:
CCSDs.n.
Hôte:avatar
Source Agritrop Cirad (agritrop.cirad.fr) International audience La caractérisation et la surveillance des états de la végétation par imagerie spatiale s'est généralisée au cours des décennies passées mais ces outils sont encore onéreux et pas toujours adaptés à un suivi fin et à fréquence rapide. Une alternative réside dans l'utilisation de nouveaux outils en développement tels que l'imagerie haute résolution acquise avec des drones. Le projet I-DROP a ainsi pour objectifs de tester la faisabilité de nouvelles solutions numériques sur la base de photos aériennes RGB et multi-spectrales prises par des drones légers longue distance dans le cadre de l'exploitation forestière certifiée en Afrique centrale. Sur la base de ces images aériennes, il s'agit, tout d'abord, de tester la faisabilité d'identification d'un petit nombre d'espèces clefs, permettant de mieux planifier l'exploitation à venir et de favoriser une gestion durable de la ressource. Ces images permettront aussi d'identifier plus précisément les zones sensibles telles que les zones marécageuses ou inondables et de protéger les écosystèmes fragiles. D'autres développement sont aussi à l'étude, en relation avec la caractérisation de l'état de développement et de santé des arbres ou le suivi des états phénologiques. Les premiers résultats de ce projet pilote seront présentés et discutés.

Visit

hal.science

Tasks

computer visionimage classification

Tags

Imagerie droneReconnaissance d'espècesPhénologieForêts tropicalesAfrique Centrale[SDV]Life Sciences [q-bio]

Licenses

https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/info:eu-repo/semantics/OpenAccess

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