Vers une politique intelligente des déchets : l'apport de l'IA et de l'IoT via la "Tournée Verte"

International audience As urban populations continue to grow and environmental demands intensify, cities are increasingly turning to data-driven approaches to modernize waste management.This study explores how artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), particularly through the analysis of consumer behaviors and logistical flows, can contribute to the development of smarter and more responsive waste management policies.The research is based on a sample of four municipal waste management directors in the Moroccan cities of Agadir, Casablanca, Marrakech, and Fes. Using semi-structured interviews, data were analyzed with Python tools for word cloud generation and sentiment analysis.The findings reveal a fragmented adoption of smart technologies, hindered by insufficient training, limited infrastructure, and a lack of alignment between political ambitions and technological capabilities.Despite these challenges, the interviewed officials express cautious optimism about the potential of AI and IoT. The study recommends integrated strategies that combine digital infrastructure, institutional capacity-building, and local citizen engagement. Alors que les populations urbaines ne cessent de croître et que les exigences environnementales s’intensifient, les villes s’orientent vers des approches fondées sur les données pour moderniser la gestion des déchets. Cette étude explore comment les technologies de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IdO), notamment à travers l’analyse des comportements des consommateurs et des flux logistiques, peuvent contribuer à l’élaboration de politiques de gestion des déchets plus intelligentes et réactives. L’enquête repose sur un échantillon de quatre directeurs municipaux chargés de la gestion des déchets dans les villes marocaines d’Agadir, Casablanca, Marrakech et Fès. À partir d’entretiens semi-structurés, les données ont été analysées à l’aide d’outils Python de génération de nuages de mots et d’analyse de sentiments. Les résultats révèlent une adoption fragmentée des technologies intelligentes, freinée par une formation insuffisante, des infrastructures limitées et un manque de cohérence entre les ambitions politiques et les capacités technologiques. Malgré ces contraintes, les responsables interrogés manifestent un optimisme prudent quant au potentiel de l’IA et de l’IdO. L’étude préconise des stratégies intégrées alliant infrastructure numérique, renforcement des capacités institutionnelles et mobilisation citoyenne à l’échelle locale.