Depuis trop longtemps, l'écosystème de l'IA africaine est en proie à un problème majeur - plus insidieux que le manque perçu de jeux de données d'entraînement IA et d'infrastructure informatique sur le continent : l'écosystème croissant de l'IA africaine n'est pas cartographié. Cela crée deux problèmes majeurs qui freinent l'innovation IA sur le continent africain, pour les Africains et pour les problèmes africains.

Pour les développeurs d'IA, les chercheurs et au-delà, cela crée un problème de découvrabilité. C'est une expérience longue et douloureuse de chercher des jeux de données africains car de nombreux efforts de création sont cloisonnés, fragmentés et dispersés dans des endroits obscurs.

Pour les décideurs politiques, les fonctionnaires gouvernementaux et les décideurs, ce manque de cartographie crée un manque fondamental de clarté concernant :

• Les lacunes critiques dans le développement de l'IA : quels outils, jeux de données, applications vitaux sont disponibles et manquants dans différents secteurs ?
• L'impact réel de l'IA sur les communautés africaines : les solutions d'IA répondent-elles aux défis les plus pressants de l'Afrique en matière de santé, d'agriculture, d'éducation et de gouvernance ?
• Les risques et défis émergents uniques aux contextes africains : quels risques de l'IA centrés sur l'Afrique existent sur le continent ?

Sans une cartographie cohérente, les efforts sont fragmentés et obscurs, l'innovation est cloisonnée, souvent dupliquée, les parties prenantes manquent de vue d'ensemble, et les voix africaines continuent d'être marginalisées dans le développement mondial de l'IA.