Anotação de Dados para Treinamento de Modelos de Mineração de Argumentos

Este dataset contém anotações de tweets referentes a discussões online durante o evento de 8 de janeiro, com foco em identificar ironia, posição argumentativa e sentimento expressos nas mensagens. Cada linha representa um tweet identificado por seu id e conversation_id, avaliado por até quatro anotadores humanos (anotador_1, anotador_2, anotador_3, anotador_4). Os três primeiros anotadores (anotador_1, anotador_2, anotador_3) avaliaram independentemente cada tweet nas três dimensões principais: Ironia (presença ou ausência de ironia); Posição (postura do autor em relação ao tema, como “in favor”, “against” ou “neutral”); Sentimento (tom emocional predominante, como “positive”, “negative” ou “neutral”). O anotador_4 foi incluído posteriormente com o papel de desempate, sendo acionado apenas nos casos em que houve divergência entre os três primeiros anotadores. Assim, nem todos os textos possuem anotações deste quarto avaliador. As colunas Ironia_Final, Posicao_Final e Sentimento_Final representam o consenso final entre os anotadores, considerando o julgamento do anotador_4 quando necessário. Campos: id: identificador único do tweet; conversation_id: identificador da conversa ou thread associada; anotador_1, anotador_2, anotador_3: anotações independentes feitas por três avaliadores humanos; anotador_4: anotador adicional utilizado para desempate em casos de discordância; Ironia_Final, Posicao_Final, Sentimento_Final: valores consensuais após reconciliação das anotações.