VALIDAÇÃO DOS DADOS DE PRECIPITAÇÃO ESTIMADOS PELO CHIRPS PARA A REGIÃO SUL DE ANGOLA

Este trabalho visa analisar os dados mensais de estimativa de precipitação do banco de dados de dados de Precipitação Infravermelha com Estação (CHIRPS) do Grupo de Riscos Climáticos e verificar sua proximidade em comparação com os dados de quatro estações meteorológicas automáticas (4) (EMA) do Instituto Nacional de Meteorologia e Geofísica (INAMET), que representam a Região Sul de Angola (RSA). O presente estudo tem como objetivo validar as estimativas de precipitação do produto CHIRPS por meio da análise de métricas estatísticas, com o objetivo de subsidiar o monitoramento da seca e o planejamento dos recursos hídricos. Diante da escassez e das falhas nos dados meteorológicos na RSA, que limitam a produção de estudos científicos devido à insuficiência de séries temporais que cobrem a região, fontes alternativas de dados, como reanálises, são frequentemente usadas, que são a melhor opção para preencher essas lacunas. A análise utiliza várias métricas estatísticas, incluindo o coeficiente de correlação de Pearson, o coeficiente de determinação, a linha de inclinação (slope), o erro quadrático médio da raiz (RMSE), o erro absoluto médio (MAE) e o viés foram utilizados para avaliar a precisão e a confiabilidade do CHIRPS sob diferentes condições climáticas. Um dos principais fatores para essa escassez de dados na Região Sul de Angola (RSA) foi a prolongada guerra civil. Atualmente, embora haja investimentos públicos e privados para a instalação de novas Estações Meteorológicas Automáticas (EMAs), estes ainda não são suficientes para cobrir toda a Região Sul de Angola.