From measurement to air quality map construction using agent-based modeling: the example of Cotonou De la mesure a la construction de carte de qualité de l'air par la modélisation a base d'agents: l'exemple de Cotonou

International audience Pollution is a major global public health issue. According to WHO estimates, more than 8 million premature deaths are attributable to air pollution, representing 10% of all deaths worldwide. However, there are significant spatial disparities. By 2030, Africa could account for half of global emissions of gaseous and particulate pollutants. Furthermore, there are very few devices for monitoring air quality on this continent, leaving public authorities blind to the health risks associated with air pollution. Using a network of microsensors deployed across the city of Cotonou, this project aims to produce dynamic maps of fine particulate pollution in the city. By combining these maps with a multi-agent model, the objective is also to simulate the exposure to pollution of children traveling to school. Although the model designed requires improvements in terms of the validity of the data produced, it demonstrates its potential to provide advice on urban planning and public health. La pollution est un problème majeur de santé publique au niveau mondial. D'après une estimation de l'OMS, plus de 8 millions de décès prématurés seraient attribuables à la pollution de l'air, soit 10% de l'ensemble des décès mondiaux. Les disparités spatiales sont cependant importantes. A l'horizon 2030, l'Afrique pourrait être à l'origine de la moitié des émissions mondiales des polluants gazeux et particulaires. De plus, très peu de dispositifs permettent de surveiller la qualité de l'air sur ce continent, rendant ainsi les pouvoirs publics aveugles sur les risques sanitaires liés à la pollution de l'air. En s'appuyant sur un réseau de micro-capteurs déployé sur la ville de Cotonou, ce travail vise à produire des cartes dynamiques de la pollution aux particules fines dans la ville. En couplant ces cartes à un modèle multi-agent, l'objectif est également de simuler l'exposition à la pollution d'enfants se rendant à l'école. Le modèle conçu, bien que nécessitant des améliorations sur la validité des données produites, montre un aperçu de sa capacité à conseiller en termes d'aménagement urbain et de santé publique.