Alfan345/klasifikasi-gambar

# 🍅 Klasifikasi Gambar Tomat - Deep Learning Image Classifier > Deep learning image classification system untuk mendeteksi kondisi/penyakit tomat menggunakan TensorFlow/Keras dengan deployment ke TensorFlow.js untuk web-based inference --- ## 📌 **Project Overview** Sistem klasifikasi gambar berbasis **deep learning** untuk mendeteksi kondisi atau penyakit pada tanaman tomat. Model dilatih menggunakan **TensorFlow/Keras** dan di-export ke **TensorFlow.js** untuk memungkinkan inferensi langsung di browser tanpa backend server. ### **Business Value:** - 🌾 **Pertanian Presisi** - Deteksi dini penyakit tanaman - 📱 **Mobile-First** - Inference di browser/smartphone - ⚡ **Real-time Detection** - Tidak perlu server backend - 💰 **Cost-Effective** - Mengurangi kerugian petani - 🎯 **Automated Monitoring** - Sistem deteksi otomatis --- ## 🎯 **Problem Statement** Petani tomat sering mengalami kesulitan dalam mendeteksi penyakit atau kondisi tanaman tomat secara dini, yang dapat menyebabkan: - ❌ Penurunan produktivitas hasil panen - ❌ Penyebaran penyakit yang cepat - ❌ Kerugian finansial yang signifikan - ❌ Penggunaan pestisida yang berlebihan ### **Solution:** ✅ Sistem klasifikasi gambar otomatis berbasis AI ✅ Deteksi real-time menggunakan foto tanaman ✅ Web-based application (TensorFlow.js) ✅ Akurasi tinggi dengan deep learning CNN --- ## 🚀 **Key Features** ### **Machine Learning:** ✅ **Convolutional Neural Network (CNN)** architecture ✅ **Transfer Learning** dengan pre-trained models (optional) ✅ **Data Augmentation** untuk generalisasi model ✅ **Multi-class Classification** (berbagai kondisi tomat) ✅ **High Accuracy** - Validation accuracy >90% ### **Deployment:** ✅ **TensorFlow.js** - Browser-based inference ✅ **Lightweight Model** - Total 5.6 MB ✅ **Sharded Weights** - Efficient loading ✅ **Cross-platform** - Desktop & Mobile compatible --- ## 📁 **Repository Structure** ``` klasifikasi-gambar/ │ ├── README.md # Project documentati …