Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

atnicakim/Klasifikasi-Gambar-Beras

Domaine:

agriculture

Type de record:

model
Créateur:
atn
Hôte:
# Rice Image Classifications - Submission This folder contains three formats of a trained CNN model to classify rice images into 5 categories. ## 📁 Folder Structure submission ├───tfjs_model | ├───group1-shard1of1.bin | └───model.json ├───tflite | ├───model.tflite | ├───label.txt ├───saved_model | ├───saved_model.pb | └───variables ├───Submission_Akhir_Klasifikasi_Gambar_Mikacinta_Gustina_Amalan_Toyibah.ipynb ├───README.md └───requirements.txt ## 📃 Dataset Dataset yang digunakan berasal dari kaggle.com. ## ✅ Hasil Prediksi Training Accuracy: 95.28% Test Accuracy: 95.83% Validation Accuracy: 95% Hasil inference: Model dapat memprediksi kelas Basmati dengan probabilitas 0.9985.

Visit

github.com

Tasks

computer visionimage classification

Languages

Saya

Similaires

Alfan345/klasifikasi-gambarrendypraas/klasifikasi-gambar-tanganKlasifikasi Gambar Gigitan Ular Menggunakan Regionprops dan Algoritma Decision TreeKlasifikasi Penyakit Daun Kopi Arabika Berbasis Gambar Menggunakan Model Convolutional Neural Networks DenseNet121

Alfan345/klasifikasi-gambar

# 🍅 Klasifikasi Gambar Tomat - Deep Learning Image Classifier > Deep learning image classification

rendypraas/klasifikasi-gambar-tangan

Sebuah Machine Learning sederhana untuk mengklasifikasi gambar tangan (gunting, batu, kertas). Sebua

Klasifikasi Gambar Gigitan Ular Menggunakan Regionprops dan Algoritma Decision Tree

Indonesia has a high biodiversity of snakes. Snake species that exist throughout Indonesia, consisti

Klasifikasi Penyakit Daun Kopi Arabika Berbasis Gambar Menggunakan Model Convolutional Neural Networks DenseNet121

Detection of Arabica coffee leaf diseases is crucial for improving the quality and yield of coffee c