MohamedNassih/Stress-Hydrique-Tensift

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agriculture

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Moh

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Agricultural water stress detection using satellite remote sensing (Sentinel-2, MODIS) and in-situ data for Tensift Basin, Morocco # 🌍 Détection du Stress Hydrique Agricole - Bassin du Tensift Distribution spatiale des stations et niveaux de stress hydrique dans le bassin du Tensift --- ## 📋 Table des Matières - Vue d'Ensemble - Contexte du Projet - Méthodologie - Architecture Technique - Installation & Configuration - Utilisation - Résultats Clés - Structure du Projet - Dépendances - Auteurs & Contributions - Licence --- ## 🎯 Vue d'Ensemble Pipeline complet de Data Science géospatiale pour la détection précoce du stress hydrique agricole par télédétection satellitaire. Combine données Sentinel-2, MODIS et mesures pluviométriques in-situ sur 12 stations du bassin du Tensift (Maroc). **Période d'analyse :** 2015-2019 (5 ans) **Zone d'étude :** Bassin du Tensift (29 000 km²) **Technologies :** Python, Google Earth Engine, Machine Learning ### 🔬 Principaux Résultats - **8 périodes de stress** identifiées sur le bassin - **Corrélations validées** : r > 0.5 entre précipitations et NDVI - **3 clusters agro-climatiques** distincts identifiés - **Zones prioritaires** : SIDI_HSSAIN_AMEZMEZ (3 stress), CHICHAOUA (dégradation critique) --- ## 🌐 Contexte du Projet ### Problématique Le bassin du Tensift, grenier agricole du Maroc central, fait face à : - Stress hydrique croissant (changement climatique) - Surexploitation des nappes phréatiques - Dégradation des sols et désertification ### Objectifs 1. Développer un système d'alerte précoce du stress hydrique 2. Identifier les zones vulnérables nécessitant une intervention 3. Valider l'approche par corrélation avec données au sol 4. Fournir un outil décisionnel pour la gestion de l'eau ### Innovation Fusion de données multi-sources (optique, thermique, in-situ) via Google Earth Engine pour une analyse à l'échelle du bassin versant. --- ## 📊 Méthodologie ### 1. Acquisition des Données #### Données Satellitaires (Google Earth Engine) - **Sentinel-2 (10m)** : NDVI, NDWI (santé végétale, humidité) - **MODIS (1km)** : LST (température de s …

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