Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

IMPLEMENTASI ABSENSI PENGENALAN WAJAH DOSEN DENGAN METODE EIGENFACE (STUDI KASUS: INFORMATIKA UMMU)

Type de record:

software
Créateur:
La M.dAde
Éditeur:
Uni
Hôte:
Absensi pengenalan wajah merupakan salahsatu teknologi yang terus berkembang pada bidang computer visio dengan penerapanya dalam sistem pengenalan biometrik, sistem pencarian, pengindeksan pada database video digital, interaksi manusia dengan komputer dan lain sebagainya. Penelitian ini menerapkan metode Eigenface untuk membangun sistem absensiwajah dengan bahasa pemograman python, php dan database mysql. metode Eigenface dalam pengenalan wajah dapat dianggap cukup baik dalam kondisi tertentu, tetapi memiliki beberapa batasan yang membuatnya kurang ideal dalam situasi yang lebih kompleks. Absensi wajah adalah metode pencatatan kehadiran yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memverifikasi identitas seseorang dan mencatat kehadiran mereka. Sistem ini bekerja dengan menangkap gambar wajah seseorang menggunakan kamera, kemudian mencocokkannya dengan data wajah yang sudah terdaftar dalam database

Visit

doi.org

Tasks

computer visionimage classification

Languages

Saya

Similaires

Implementasi OCR dengan Metode Autoencoder pada Aplikasi Bukutamu berbasis WEBImplementasi Deep Learning pada Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Convolutional Neural NetworkMETODE K-HARMONIC MEANS CLUSTERING DENGAN VALIDASI SILHOUETTE COEFFICIENT (Studi Kasus : Empat Faktor Utama Penyebab Stunting 34 Provinsi di Indonesia Tahun 2018)Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari)IMPLEMENTASI INDOBERT UNTUK SISTEM TRIASE CERDAS BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP): STUDI KASUS PUSKESMAS KUTA UTARARancang Bangun Aplikasi Pengenalan Hewan Pada Kebun Binatang Bukittinggi Berbasis Augmented Reality Dengan Metode Markerless

Implementasi OCR dengan Metode Autoencoder pada Aplikasi Bukutamu berbasis WEB

Bukutamu adalah alat untuk mencatat identitas pengunjung yang datang kesuatu tempat atau acara seper

Implementasi Deep Learning pada Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Aksara Sunda merupakan salah satu aksara daerah Indonesia khususnya masyarakat Sunda. Seiring dengan

METODE K-HARMONIC MEANS CLUSTERING DENGAN VALIDASI SILHOUETTE COEFFICIENT (Studi Kasus : Empat Faktor Utama Penyebab Stunting 34 Provinsi di Indonesia Tahun 2018)

The k-harmonic means method is a method of using the cluster center point value, which is to determi

Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Dalam Menentukan Persediaan Barang (Studi Kasus: Toko Swapen Jaya Manokwari)

Data mining merupakan suatu kegiatan yang menyangkut pemakaian dan pengumpulan data untuk memperoleh

IMPLEMENTASI INDOBERT UNTUK SISTEM TRIASE CERDAS BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP): STUDI KASUS PUSKESMAS KUTA UTARA

Triase merupakan tahap kritis dalam pelayanan kesehatan primer yang menentukan keselamatan pasien,

Rancang Bangun Aplikasi Pengenalan Hewan Pada Kebun Binatang Bukittinggi Berbasis Augmented Reality Dengan Metode Markerless