Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

Implementasi Face Recognition Untuk Sistem Presensi Universitas Menggunakan Convolutional Neural Network

Domaine:

education

Type de record:

paper
Créateur:
SyaEnn
Éditeur:
STM
Hôte:
Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam teknologi pengenalan wajah bertujuan untuk mengidentifikasi wajah individu yang terdaftar dalam database. Dalam dunia pendidikan, mengelola data kehadiran merupakan hal yang penting untuk evaluasi mahasiswa. Namun, banyak universitas yang masih melakukan pencatatan kehadiran secara manual yang dinilai kurang efektif dan kurang terorganisir. Oleh karena itu, diperlukan model pendeteksi wajah atau pengenalan wajah untuk mengatasi masalah tersebut. Dengan menggunakan face recognition, mahasiswa dapat melakukan absensi hanya dengan memindai wajahnya menggunakan kamera. Data absensi akan langsung terhubung dengan database dan meminimalisir waktu absensi. Dalam penelitian ini, Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk klasifikasi data wajah mahasiswa. Output dari penelitian ini adalah pengembangan sistem absensi berbasis pengenalan wajah.

Visit

doi.org

Tasks

computer visionimage classification

Licenses

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0

Similaires

PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN GRADIENT-CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKImplementasi Deep Learning pada Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Convolutional Neural NetworkIMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN TEOREMA BAYESImplementasi Deep Learning Pada Kematangan Buah Pala Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis AndroidConvolutional Neural Network Super Resolution for Face Recognition in Surveillance MonitoringKlasifikasi Penyakit Pada Daun Jagung Menggunakan Convolutional Neural Network

PENGENALAN SISTEM ISYARAT BAHASA INDONESIA (SIBI) MENGGUNAKAN GRADIENT-CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengenalan alfabet pada Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SI

Implementasi Deep Learning pada Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Aksara Sunda merupakan salah satu aksara daerah Indonesia khususnya masyarakat Sunda. Seiring dengan

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PRODUKSI TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Tanaman jagung (Zea mays L.) di Indonesia terutama di Provinsi Nusa Tenggara Timur merupakan salah s

Implementasi Deep Learning Pada Kematangan Buah Pala Menggunakan Convolutional Neural Network Berbasis Android

Pala atau juga yang dikenal dengan nama latin Myristica Fragrans, adalah tanaman berupa pohon yang k

Convolutional Neural Network Super Resolution for Face Recognition in Surveillance Monitoring

International audience Due to the importance of security in society, monitoring activ

Klasifikasi Penyakit Pada Daun Jagung Menggunakan Convolutional Neural Network

Deep Learning masih diteliti secara luas dan masih menjadi masalah yang menarik. Pada penelitian ini