INTRODUÇÃO À INTELIGÊNCIA ARTIFICAL NA DETECÇÃO E MAPEAMENTO DE SINALIZAÇÃO VIÁRIA

A sinalização desempenha um papel fundamental na garantia da segurança viária e na eficiência do sistema de transporte. É essencial que esteja em conformidade com as normas e manuais estabelecidos para garantir sua eficácia. O estudo destacou que problemas relacionados a sinalização vertical podem resultar em acidentes de trânsito. Para cadastros de sinalização existente são realizados levantamentos tradicionais (manuais), que demandam tempo e possui uma menor precisão. A fim de realizar uma detecção rápida e precisa, o modelo de IA baseado na arquitetura YOLO v8, treinado para identificar placas de sinalização. O estudo foi realizado em um trecho específico em Recife, Pernambuco, onde foram coletados dados de campo e aplicado o modelo desenvolvido. Os resultados mostraram uma acurácia satisfatória de 91% na detecção de placas de sinalização. No entanto, há desafios a serem superados, como melhorar o desempenho em condições adversas, especialmente em trechos urbanos. O uso da IA proporcionou uma coleta de dados mais eficiente e automatizada, com potencial para auxiliar na manutenção e monitoramento contínuo da sinalização viária, contribuindo para a segurança viária e a redução de acidentes. Este estudo destaca o potencial da IA como uma ferramenta poderosa para melhorar a gestão da infraestrutura viária e garantir a segurança dos usuários das vias.