IOT E CONSERVAÇÃO: ARDUINO ESP32 E REDE NEURAL NA DETECÇÃO DE QUEIMADAS NA AMAZÔNIA

Neste trabalho foi proposto um projeto para o monitoramento e alerta de incêndio em cenários específicos da floresta amazônica com base na concentração de CO e na temperatura. Neste dispositivo em particular, foi desenvolvido um sistema de reconhecimento de fumaça e fogo utilizando componentes eletrônicos e o microcontrolador Esp32. Integrado aos resultados deste, o projeto conta com a proposição de um modelo de Rede Neural que classifica possíveis focos de incêndio. Como resultado se obteve respostas e dados promissores que atendem as demandas propostas e apresenta-se como um bom dispositivo de monitoramento e alarme de incêndios florestais.