СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕСТУПНОСТИ В ЮЖНОЙ АФРИКЕ MODERN METHODS OF CRIME PREDICTION IN SOUTH AFRICA

Рассматриваются современные способы прогнозирования преступности в Южно-Африканской Республике Cross-Industry Standard Process for Data Mining. Насильственная преступность в Южной Африке характеризуется высокими показателями. Правоохранительные органы вынуждены хранить значительные массивы данных, которые в современных условиях могут быть использованы для криминологического прогнозирования. Однако точность в прогнозировании преступлений является основной проблемой. Подчеркивается ценность и эффективность использования интеллектуального анализа данных и машинного обучения в прогнозировании преступности. Modern methods of crime forecasting in the Republic of South Africa Cross-Industry Standard Process for Data Mining are considered. Violent crime in South Africa is characterized by high rates. Law enforcement agencies are forced to store significant amounts of data, which in modern conditions can be used for criminological forecasting. However, accuracy is the main problem in predicting crimes. The value and effectiveness of using data mining and machine learning in crime forecasting is emphasized.