MYNursingHome: A fully-labelled image dataset for indoor object classification. MYNursingHome: مجموعة بيانات صور كاملة التصنيف لتصنيف الكائنات الداخلية. MYNursingHome : Un ensemble de données d'image entièrement étiqueté pour la classification des objets d'intérieur. MYNursingHome: Un conjunto de datos de imágenes completamente etiquetadas para la clasificación de objetos en interiores.

A fully labelled image dataset serves as a valuable tool for reproducible research inquiries and data processing in various computational areas, such as machine learning, computer vision, artificial intelligence and deep learning. Today's research on ageing is intended to increase awareness on research results and their applications to assist public and private sectors in selecting the right equipments for the elderlies. Many researches related to development of support devices and care equipment had been done to improve the elderly's quality of life. Indoor object detection and classification for autonomous systems require large annotated indoor images for training and testing of smart computer vision applications. This dataset entitled MYNursingHome is an image dataset for commonly used objects surrounding the elderlies in their home cares. Researchers may use this data to build up a recognition aid for the elderlies. This dataset was collected from several nursing homes in Malaysia comprises 37,500 digital images from 25 different indoor object categories including basket bin, bed, bench, cabinet and others. تعمل مجموعة بيانات الصور المسماة بالكامل كأداة قيمة للاستفسارات البحثية القابلة للتكرار ومعالجة البيانات في مختلف المجالات الحسابية، مثل التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. تهدف أبحاث اليوم حول الشيخوخة إلى زيادة الوعي بنتائج البحوث وتطبيقاتها لمساعدة القطاعين العام والخاص في اختيار المعدات المناسبة لكبار السن. تم إجراء العديد من الأبحاث المتعلقة بتطوير أجهزة الدعم ومعدات الرعاية لتحسين نوعية حياة كبار السن. يتطلب الكشف عن الأجسام الداخلية وتصنيفها للأنظمة المستقلة صورًا داخلية مشروحة كبيرة للتدريب واختبار تطبيقات رؤية الكمبيوتر الذكية. مجموعة البيانات هذه بعنوان MYNursingHome هي مجموعة بيانات صور للأشياء الشائعة الاستخدام المحيطة بالشيوخ في اهتماماتهم المنزلية. قد يستخدم الباحثون هذه البيانات لبناء أداة مساعدة للتعرف على كبار السن. تم جمع مجموعة البيانات هذه من العديد من دور رعاية المسنين في ماليزيا وتضم 37500 صورة رقمية من 25 فئة مختلفة من الكائنات الداخلية بما في ذلك سلة المهملات والسرير والمقعد والخزانة وغيرها. Un ensemble de données d'image entièrement étiqueté constitue un outil précieux pour les demandes de recherche reproductibles et le traitement des données dans divers domaines informatiques, tels que l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond. La recherche actuelle sur le vieillissement vise à accroître la sensibilisation aux résultats de la recherche et à leurs applications pour aider les secteurs public et privé à sélectionner les bons équipements pour les personnes âgées. De nombreuses recherches liées au développement de dispositifs de soutien et d'équipements de soins ont été menées pour améliorer la qualité de vie des personnes âgées. La détection et la classification des objets à l'intérieur pour les systèmes autonomes nécessitent de grandes images annotées à l'intérieur pour la formation et les tests des applications de vision intelligente par ordinateur. Cet ensemble de données intitulé MYNursingHome est un ensemble de données d'image pour les objets couramment utilisés entourant les personnes âgées dans leurs soins à domicile. Les chercheurs peuvent utiliser ces données pour créer une aide à la reconnaissance pour les personnes âgées. Cet ensemble de données a été collecté auprès de plusieurs maisons de retraite en Malaisie et comprend 37 500 images numériques provenant de 25 catégories d'objets intérieurs différentes, y compris le panier, le lit, le banc, l'armoire et autres. Un conjunto de datos de imágenes completamente etiquetado sirve como una herramienta valiosa para consultas de investigación reproducibles y procesamiento de datos en diversas áreas computacionales, como el aprendizaje automático, la visión artificial, la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo. La investigación actual sobre el envejecimiento tiene como objetivo aumentar la conciencia sobre los resultados de la investigación y sus aplicaciones para ayudar a los sectores público y privado a seleccionar los equipos adecuados para los ancianos. Se han realizado muchas investigaciones relacionadas con el desarrollo de dispositivos de apoyo y equipos de atención para mejorar la calidad de vida de las personas mayores. La detección y clasificación de objetos en interiores para sistemas autónomos requiere grandes imágenes interiores anotadas para la capacitación y prueba de aplicaciones inteligentes de visión por ordenador. Este conjunto de datos titulado MYNursingHome es un conjunto de datos de imágenes para objetos de uso común que rodean a los ancianos en sus hogares. Los investigadores pueden usar estos datos para crear una ayuda de reconocimiento para los ancianos. Este conjunto de datos se recopiló de varios hogares de ancianos en Malasia y comprende 37.500 imágenes digitales de 25 categorías diferentes de objetos interiores, incluidos cestos, camas, bancos, gabinetes y otros.