O'ZBEK TILIDAGI MATNLARNI AVTOMATIK TAHLIL QILISH MUAMMOLARI

Domaine:

natural language processing

Type de record:

paper

Créateur:

Oli

Éditeur:

Hôte:

Maqolada o‘zbek tili matnlarini avtomatik tahlil qilishdagi (NLP) grafik-imlo xilma-xilligi, resurslar tanqisligi va norasmiy nutq konstruksiyalari bilan bog‘liq muammolar tizimlashtirilgan. Alifbolar parallelizmi va o‘, g‘ harflarining unifikatsiyalanmaganligi tokenizatsiya jarayoniga salbiy ta’siri asoslab berilgan. O‘zbek tilining kam resursli (low-resource) holati va sifatli annotatsiya qilingan korpuslar yetishmasligi asosiy to‘siq sifatida ko‘rsatilgan. Muammolarni bartaraf etish uchun hibrid modellar va yagona raqamli standartlarni joriy etish taklif qilingan.

Roberta modelining o'zbek tilidagi matnlar koreferensiyasini avtomatik aniqlash jarayoniga tatbiqi

Ushbu tezis o'zbek tili matnlaridagi koreferensiyani avtomatik aniqlash jarayoniga bag'ishlangan. Un

O'ZBEK TILIDAGI MATNLARNI QAYTA ISHLASHDA ZAMONAVIY NLP TEXNOLOGIYALARINING QO'LLANILISHI: MUAMMOLAR VA RIVOJLANISH ISTIQBOLLARI

Tabiiy tilni qayta ishlash (NLP) texnologiyalarining bugungi kunda eng dolzarb mavzulardandir. Sabab

Ijtimoiy tarmoq sharhlarini hissiy tahlil qilish

This conference paper presents an overview of sentiment analysis techniques for processing

O'ZBEK VA INGLIZ TILLARIDAGI QO'L HARAKATI FE'LLARINING SEMANTIK PARALLELIZMI VA TARJIMA MUAMMOLARI

Ushbu maqolada parallelizmning stilistik, semantik va kognitiv tilshunoslikdagi o‘rni tahlil qilinga