Logo Lanfrica
  • Accueil
  • Atlas
  • Analyses
  • Documentation
  • Sign in

© 2026 Lanfrica. Tous droits réservés. Tous les droits d'auteur des ressources affichées sur le site Web Lanfrica appartiennent aux détenteurs de droits d'auteur d'origine, sauf indication contraire explicite.

PATTERN RECOGNITION AKSARA LAMPUNG MENGGUNAKAN ALGORITMA NEURAL NETWORK

Domaine:

natural language processing

Type de record:

paper
Créateur:
NopRah
Éditeur:
LPP
Hôte:
Indonesia merupakan Negara yang terdiri dari berbagai macam suku dan budaya, Indonesia juga memiliki berbagai macam bahasa daerah, salah satunya merupakan bahasa Lampung. Bahasa Lampung merupakan bahasa asli suku lampung, didalam bahasa lampung terdapat aksara yaitu aksara lampung. Aksara lampung memiliki 20 kepala bahasa dan 12 tanda baca. Pada penelitian ini dilakukan analisa pengenalan tulisan berdasarkan perubahan iterasi dengan menggunakan metode neural network. Neural network merupakan jaringan saraf yang terdiri dari unit dasar yang seperti analog dengan neuron, neural network dibagi berdasarkan 3 layer yaitu input layer, hidden layer dan output layer. Dimana setiap node pada masing-masing layer memiliki suatu error rate, yang akan digunakan untuk proses training. Pada penelitian ini akan menggunakan bahasa pemograman python. Percobaan untuk induk surat akan menggunakan 20 huruf aksara lampung dengan masing-masing huruf terdapat 10 pengujian citra, dan percobaan untuk anak surat akan menggunakan 12 huruf anak aksara lampung dengan masing-masing huruf terdapat 10 pengujian citra, sehingga total keseluruhan dataset mejadi 320 citra. Hasil yang diperoleh dari proses pemeriksaan masing-masing adalah 75%, untuk induk surat dengan sebaran 135 citra terdeteksi benar dan 45 citra tidak terdeteksi dengan benar. Untuk anak surat 81 citra terdeteksi dengan benar dan 27 citra tidak terdeteksi dengan benar.

Visit

doi.org

Tasks

optical character recognitioncomputer vision

Languages

AkanLobalaPévéSuku

Similaires

Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) pada Pengenalan Aksara Lampung Berbasis Optical Character Recognition (OCR)Pendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)Implementasi Deep Learning pada Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Convolutional Neural NetworkDeteksi Citra Digital Penyakit Cacar Monyet menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2Penerapan Deep Learning Pada Jenis Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Convolutional Neural NetworkImplementasi Face Recognition Untuk Sistem Presensi Universitas Menggunakan Convolutional Neural Network

Penerapan Convolutional Neural Network (CNN) pada Pengenalan Aksara Lampung Berbasis Optical Character Recognition (OCR)

Provinsi Lampung memiliki bahasa dan aksara daerah yang disebut juga dengan Had Lampung atau KaGaNga

Pendeteksian Wajah Bermasker Berbasis Android Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)

The masks are an effort that must be made in that is why spreading viruses covid-19 while doing suit

Implementasi Deep Learning pada Pengenalan Aksara Sunda Menggunakan Metode Convolutional Neural Network

Aksara Sunda merupakan salah satu aksara daerah Indonesia khususnya masyarakat Sunda. Seiring dengan

Deteksi Citra Digital Penyakit Cacar Monyet menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network dengan Arsitektur MobileNetV2

Pada bulan Juli tahun 2022, penyakit cacar monyet ditetapkan sebagai darurat kesehatan global. Hal i

Penerapan Deep Learning Pada Jenis Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network

Masalah Organisme Pengganggu Tumbuhan (OPT) terutama berkaitan dengan penyakit selalu menjadi isu da

Implementasi Face Recognition Untuk Sistem Presensi Universitas Menggunakan Convolutional Neural Network

Penerapan kecerdasan buatan (AI) dalam teknologi pengenalan wajah bertujuan untuk mengidentifikasi w