Modélisation d'un cadre d'architecture intelligente pour les services municipaux du Cameroun : vers des collectivités territoriales augmentées Résumé La transformation numérique des collectivités territoriales décentralisées (CTD) du Cameroun demeure limitée malgré les ambitions gouvernementales et les besoins croissants des citoyens en matière d'efficacité, de transparence et d'accessibilité des services publics. L'intelligence artificielle (IA), considérée comme un levier majeur d'innovation, demeure sous-exploité dans le contexte local, en raison de contraintes multiples : absence d'architecture intégrée, fragmentation des systèmes d'information, faible gouvernance des données et déficit de compétences. Cet article propose un cadre d'architecture intelligente destiné à moderniser les services municipaux et à accompagner les CTD camerounaises vers le statut de collectivités territoriales augmentées. La méthodologie mobilisée est le Design Science Research (DSR) de Nunamaker, permettant la construction et la validation d'un artefact technologique adapté aux réalités du contexte africain. L'étude révèle que l'intégration structurée de l'IA dans les processus municipaux améliore la performance administrative, renforce la prise de décision et favorise une participation citoyenne accrue. Les résultats ouvrent des perspectives pour une gouvernance locale fondée sur les données, l'anticipation et l'efficacité opérationnelle.